| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 本课题研究的目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外相关技术发展现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 复杂网络及其发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 复杂网络的分形分析及其发展现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 复杂网络分形特性研究及建模 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 复杂网络的基本特性及常见模型 | 第14-21页 |
| 2.2.1 复杂网络的常用定义及符号 | 第14-16页 |
| 2.2.2 复杂网络的统计特性 | 第16-18页 |
| 2.2.3 复杂网络的常见模型 | 第18-21页 |
| 2.3 复杂网络的分形特性及建模思想 | 第21-25页 |
| 2.3.1 复杂网络的分形特性 | 第21-22页 |
| 2.3.2 复杂网络的重整化 | 第22-23页 |
| 2.3.3 分形复杂网络建模 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于盒子覆盖算法的复杂网络分形性验证 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 分形特性产生的根源 | 第26-28页 |
| 3.3 常用的盒子覆盖算法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 紧凑盒子燃烧算法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 MEMB 算法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 贪心策略图着色算法 | 第30-32页 |
| 3.4 基于加权的盒子覆盖算法 | 第32-34页 |
| 3.4.1 复杂网络加权算法 | 第32-34页 |
| 3.4.2 基于加权的盒子覆盖算法设计 | 第34页 |
| 3.5 不同复杂网络数据的加权前后结果分析 | 第34-37页 |
| 3.5.1 基于加权的实际网络数据分形性分析 | 第34-36页 |
| 3.5.2 基于加权的分形网络模型分形性分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于骨架树的复杂网络重构算法及应用 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于骨架树的复杂网络分形特性研究 | 第38-46页 |
| 4.2.1 复杂网络的骨架树定义及构建 | 第38-40页 |
| 4.2.2 复杂网络骨架树的分形特性 | 第40-44页 |
| 4.2.3 基于骨架树的分形复杂网络模型 | 第44-46页 |
| 4.3 基于骨架树的复杂网络重构算法及其有效性验证 | 第46-50页 |
| 4.3.1 基于骨架树的复杂网络重构算法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 重构算法在无标度网络中的应用 | 第47-48页 |
| 4.3.3 重构算法在小世界网络中的应用 | 第48-49页 |
| 4.3.4 重构算法在实际网络数据中的应用 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |