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面向农业信息的关系数据库关键词搜索研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 引言第9页
    1.2 课题研究的背景第9-10页
    1.3 研究的目的与意义第10页
    1.4 关系数据库关键词搜索技术的研究综述第10-16页
        1.4.1 基于模式图的方法第11-12页
        1.4.2 基于数据图的方法第12-14页
        1.4.3 结果排序方法第14-16页
    1.5 关键词搜索技术在农业中的应用现状第16-17页
        1.5.1 国外研究现状第16页
        1.5.2 国内研究现状第16-17页
    1.6 关键词搜索在农业检索系统中存在的问题第17-19页
    1.7 本文的主要研究内容和主要工作第19页
        1.7.1 研究的主要内容第19页
        1.7.2 本文的主要工作第19页
    1.8 本文的章节安排第19-21页
第二章 系统框架与查询预处理第21-33页
    2.1 系统简介第21页
    2.2 系统框架第21-22页
    2.3 提取关键词第22-26页
        2.3.1 中文分词技术简介第22-23页
        2.3.2 最大匹配分词法第23-25页
        2.3.3 分词难点第25-26页
        2.3.4 关键词的提取第26页
    2.4 关键词分析第26-27页
        2.4.1 农业信息的特征第26页
        2.4.2 同义词的概念第26-27页
        2.4.3 同义词查询方法第27页
    2.5 基于同义词词典的匹配策略第27-32页
        2.5.1 查询扩展第27-28页
        2.5.2 查询扩展方法第28-29页
        2.5.3 同义词词典的设计第29-30页
        2.5.4 匹配策略第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 关键词查询模块第33-41页
    3.1 概述第33页
    3.2 相关定义第33-36页
        3.2.1 数据图的定义第33页
        3.2.2 数据图的建立第33-35页
        3.2.3 Steiner树的定义第35-36页
    3.3 对Steiner树进行分类第36-37页
    3.4 搜索算法第37-39页
        3.4.1 算法的实现第37-38页
        3.4.2 搜素算法的伪代码第38页
        3.4.3 转换成SQL语句第38-39页
        3.4.4 算法的时间复杂度第39页
    3.5 结果排序第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 系统实现与测试第41-50页
    4.1 实验环境第41页
    4.2 系统测试第41-42页
    4.3 实验结果与分析第42-49页
        4.3.1 查全率和查准率第42-46页
        4.3.2 系统的相应时间第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 本文的工作总结第50页
    5.2 不足之处第50-51页
    5.3 下一步研究工作与展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
作者简介第57-58页
读研期间研究成果第58页

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