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HJ卫星归一化植被指数时间序列的异常区段校正与物候期识别

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
图表索引第10-12页
Index of Figures and Tables第12-14页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景第14-16页
    1.2 国内外研究进展第16-22页
        1.2.1 遥感影像植被指数时间序列重建技术第16-19页
        1.2.2 时间序列与物候第19-21页
        1.2.3 HJ遥感影像植被指数时间序列研究现状第21-22页
    1.3 研究目标、研究内容与技术路线第22-24页
        1.3.1 研究目标第22页
        1.3.2 研究内容第22-24页
    1.4 论文组织结构第24-26页
第2章 研究区与数据第26-34页
    2.1 研究区第26-27页
        2.1.1 研究区概况第26页
        2.1.2 中国科学院常熟农业生态国家实验站第26-27页
    2.2 研究区数据第27-34页
        2.2.1 HJ卫星遥感影像数据及其HJ NDVI时间序列构建第27-31页
        2.2.2 MODIS归一化植被指数产品及其预处理第31-32页
        2.2.3 中国农作物生长发育和农田土壤湿度旬值数据集第32-33页
        2.2.4 中国生态系统研究网络生态数据第33-34页
第3章 HJ NDVI时间序列质量评述及重建效果比较第34-48页
    3.1 时间序列中的噪声与漂移第34-39页
    3.2 常规NDVI时间序列重建技术第39-44页
        3.2.1 Savitzky-Golay 滤波法(S_G 滤波)第40-41页
        3.2.2 非对称髙斯函数拟合法(AG函数)第41-42页
        3.2.3 时间序列谐波分析法(HANTS)第42-44页
    3.3 HJ NDVI时间序列重建效果第44-46页
        3.3.1 一年一季地物重建结果第44-45页
        3.3.2 一年两季地物重建结果第45-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第4章 HJ NDVI时间序列异常区段校正第48-64页
    4.1 HJ NDVI时间序列异常区段校正方法第49-55页
        4.1.1 可校正象元检验——协整检验第51-53页
        4.1.2 异常区段检验——西格玛控制方法第53-54页
        4.1.3 异常区段重建——误差修正模型及重建方法第54-55页
    4.2 HJ NDVI时间序列异常区段校正结果第55-62页
        4.2.1 数据第55-57页
        4.2.2 应用第57-62页
        4.2.3 结果分析第62页
    4.3 本章小结第62-64页
第5章 HJ NDVI时间序列的植被物候期识别方法第64-82页
    5.1 HJ NDVI时间序列物候期识别方法第65-67页
    5.2 HJ NDVI时间序列物候期识别结果第67-76页
        5.2.1 常熟农业国家实验站稻-麦生育时期第67-69页
        5.2.2 参数率定第69-73页
        5.2.3 应用第73-76页
    5.3 HJ NDVI时间序列物候期识别结果验证第76-79页
    5.4 本章小结第79-82页
第6章 结论与展望第82-86页
    6.1 结论第82-83页
    6.2 创新点第83-84页
    6.3 展望第84-86页
参考文献第86-94页
致谢第94-96页
攻读硕士期间的科研成果第96-97页

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