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基于恒星测量的载荷视线确定方法研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和课题依据第11-12页
    1.2 国内外研究现状和面临的主要问题第12-14页
        1.2.1 恒星提取算法第12-13页
        1.2.2 视线确定方法第13-14页
    1.3 论文创新点和研究重点第14-15页
    1.4 论文的主要结构和工作安排第15-18页
第二章 传感器成像的数学模型第18-27页
    2.1 引言第18页
    2.2 传感器成像的基本模型第18-23页
        2.2.1 地球惯性坐标系(ECI坐标系)第18-19页
        2.2.2 轨道坐标系(ORB坐标系)第19-20页
        2.2.3 星体坐标系(SAT坐标系)第20-21页
        2.2.4 传感器坐标系(SEN坐标系)第21-22页
        2.2.5 像平面坐标系第22-23页
    2.3 线阵摆扫相机成像模型第23-24页
    2.4 卫星位置、卫星姿态对传感器成像效果的影响分析第24-26页
    2.5 总结第26-27页
第三章 平台抖动条件下TDI CCD图像质心确定研究第27-45页
    3.1 引言第27页
    3.2 TDI CCD成像的工作参数和信噪比分析第27-33页
    3.3 平台抖动对恒星点成像的影响第33-34页
    3.4 质心确定算法第34-37页
        3.4.1 三边测量法第35-36页
        3.4.2 Euclidean定位算法第36-37页
        3.4.3 MDS-MAP质心定位算法第37页
    3.5 平台抖动条件下质心确定研究第37-39页
    3.6 仿真实验和结果分析第39-44页
    3.7 总结第44-45页
第四章 基于失配角的视轴指向实时校正方法研究第45-58页
    4.1 引言第45页
    4.2 扫描相机的成像特点分析第45-47页
    4.3 目标视轴指向校正的最小二乘方法第47-49页
        4.3.1 最小二乘原理第47-48页
        4.3.2 目标视轴指向校正第48-49页
    4.4 基于EKF的失配角参数实时估计实现技术第49-57页
        4.4.1 卡尔曼滤波基本原理第49-52页
        4.4.2 失配角参数的状态转移模型和观测模型第52页
        4.4.3 基于EKF的失配角参数实时估计第52-54页
        4.4.4 仿真试验与分析第54-56页
        4.4.5 实验结论第56-57页
    4.5 总结第57-58页
结束语第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
作者在学期间取得的学术成果第65页

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