营销活动风险控制系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.1.2 营销活动风险 | 第8-9页 |
| 1.1.3 大数据时代 | 第9-10页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 大数据与风险控制 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数据挖掘与决策树 | 第11-12页 |
| 1.2.3 Hadoop与大数据 | 第12页 |
| 1.2.4 数据流分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 营销活动风险控制系统需求分析 | 第15-23页 |
| 2.1 功能性需求 | 第15-20页 |
| 2.1.1 营销活动风险分析 | 第15-17页 |
| 2.1.2 数据挖掘识别异常 | 第17-19页 |
| 2.1.3 分析历史异常账号 | 第19页 |
| 2.1.4 实时拦截异常行为 | 第19-20页 |
| 2.2 性能需求 | 第20-21页 |
| 2.3 非功能性需求 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 营销活动风险控制系统概要设计与关键技术 | 第23-34页 |
| 3.1 风险控制系统总体概要设计 | 第23-26页 |
| 3.2 关键技术分析 | 第26-33页 |
| 3.2.1 建立异常账号模型模块 | 第26-28页 |
| 3.2.2 分析历史异常账号模块 | 第28-29页 |
| 3.2.3 实时拦截异常行为模块 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 营销活动风险控制系统详细设计与实现 | 第34-53页 |
| 4.1 建立异常账号模型模块 | 第34-39页 |
| 4.1.1 建立异常账号模型模块中的数据库设计 | 第34-36页 |
| 4.1.2 建立异常账号模型模块中的算法描述 | 第36-38页 |
| 4.1.3 建立异常账号模型模块中的训练结果 | 第38-39页 |
| 4.2 异常账号离线评估模块 | 第39-45页 |
| 4.2.1 异常账号离线评估模块的数据准备与处理 | 第39-42页 |
| 4.2.2 异常账号离线评估模块的实现 | 第42-44页 |
| 4.2.3 异常账号离线评估模块的示例结果 | 第44-45页 |
| 4.3 异常行为实时分析模块 | 第45-52页 |
| 4.3.1 异常行为实时分析模块的数据上报 | 第45-49页 |
| 4.3.2 异常行为实时分析模块的实现 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 营销活动风险控制系统测试 | 第53-62页 |
| 5.1 算法测试 | 第53-56页 |
| 5.1.1 算法性能 | 第53-54页 |
| 5.1.2 模型评价 | 第54-56页 |
| 5.2 系统测试 | 第56-61页 |
| 5.2.1 分析历史异常账号系统测试 | 第56-58页 |
| 5.2.2 异常行为实时拦截系统测试 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
