| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 考虑需求紧急度的应急物资调度研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 不确定条件下应急物资调度研究 | 第10-15页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 不确定条件下考虑需求紧急度的应急物资调度总体研究 | 第20-36页 |
| 2.1 应急物资调度现状分析 | 第20-24页 |
| 2.1.1 应急物资及其特征分析 | 第20-21页 |
| 2.1.2 应急物资调度及其特征分析 | 第21-23页 |
| 2.1.3 应急物资调度现存问题 | 第23-24页 |
| 2.2 不确定条件下考虑需求紧急度的应急物资调度总体方案 | 第24-35页 |
| 2.2.1 关键问题分析 | 第24-25页 |
| 2.2.2 需求紧急度量化方法 | 第25-28页 |
| 2.2.3 不确定条件下应急物资调度建模方法 | 第28-33页 |
| 2.2.4 研究思路及技术路线 | 第33-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于模糊综合评判和证据推理的受灾点物资需求紧急度评价 | 第36-44页 |
| 3.1 评价指标体系及评语集建立 | 第36-37页 |
| 3.2 基于AHP法和熵值法的指标权重确定 | 第37-38页 |
| 3.3 基于证据推理的模糊评价矩阵构造 | 第38-41页 |
| 3.3.1 证据合成规则的改进 | 第38-41页 |
| 3.3.2 模糊评价矩阵的构造 | 第41页 |
| 3.4 综合评价 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 不确定条件下考虑需求紧急度的应急物资调度模型及算法研究 | 第44-60页 |
| 4.1 问题描述与假设说明 | 第44-46页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.1.2 假设说明 | 第45页 |
| 4.1.3 参数与变量描述 | 第45-46页 |
| 4.2 两阶段鲁棒优化模型构建 | 第46-48页 |
| 4.3 鲁棒对等式的转化 | 第48-53页 |
| 4.3.1 第一阶段模型鲁棒对等式的转化 | 第49-51页 |
| 4.3.2 第二阶段模型鲁棒对等式的转化 | 第51-53页 |
| 4.4 模型求解算法设计 | 第53-59页 |
| 4.4.1 编码 | 第54-55页 |
| 4.4.2 初始种群的产生 | 第55-56页 |
| 4.4.3 适应度函数设计 | 第56-57页 |
| 4.4.4 遗传操作 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 实例分析 | 第60-70页 |
| 5.1 应用背景 | 第60-62页 |
| 5.1.1 M公司背景介绍 | 第60页 |
| 5.1.2 M公司应急物资调度现状 | 第60-62页 |
| 5.2 不确定条件下考虑需求紧急度的应急物资调度模型应用 | 第62-67页 |
| 5.2.1 需求紧急度测算 | 第64页 |
| 5.2.2 不确定条件下考虑需求紧急度的应急物资调度决策 | 第64-67页 |
| 5.3 模型的有效性分析 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 结论 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录 | 第80页 |
| A. 攻读硕士学位期间发表及完成的论文 | 第80页 |
| B. 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第80页 |
