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主成分蝙蝠算法

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 引言第8-20页
    1.1 蝙蝠算法第8-11页
        1.1.1 蝙蝠算法模型第8-9页
        1.1.2 蝙蝠算法流程第9-11页
    1.2 蝙蝠算法的研究现状第11-14页
        1.2.1 算法的设计第11-13页
        1.2.2 算法的应用第13-14页
    1.3 典型的改进蝙蝠算法第14-18页
        1.3.1 混沌蝙蝠算法第14-16页
        1.3.2 刘长平的Lévy蝙蝠算法第16-17页
        1.3.3 谢健的Lévy蝙蝠算法第17-18页
    1.4 本文要完成的主要内容第18-20页
第二章 主成分蝙蝠算法第20-42页
    2.1 蝙蝠算法分析第20-22页
    2.2 主成分分析法简介第22-24页
        2.2.1 主成分分析法的基本思想及定义第22-23页
        2.2.2 主成分的几何意义第23-24页
    2.3 主成分蝙蝠算法第24-30页
        2.3.1 主成分分析法策略第24-28页
        2.3.2 主成分蝙蝠算法流程第28-30页
    2.4 仿真实验第30-41页
        2.4.1 CEC’2008大规模优化问题测试集第30-31页
        2.4.2 实验环境及参数选择第31-33页
        2.4.3 实验结果及分析第33-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 基于相关系数的主成分蝙蝠算法第42-58页
    3.1 主成分蝙蝠算法分析第42页
    3.2 基于相关系数的主成分蝙蝠算法第42-49页
        3.2.1 相关系数阈值的选择第42-47页
        3.2.2 基于相关系数的主成分蝙蝠算法流程第47-49页
    3.3 仿真实验第49-55页
        3.3.1 测试函数第49页
        3.3.2 实验环境及参数第49页
        3.3.3 实验结果及分析第49-55页
    3.4 本章小结第55-58页
第四章 基于代数选择的主成分蝙蝠算法第58-74页
    4.1 主成分蝙蝠算法的分析第58-59页
    4.2 基于代数选择主成分蝙蝠算法第59-65页
        4.2.1 代数比例的选择第59-63页
        4.2.2 基于代数选择的主成分蝙蝠算法的流程第63-65页
    4.3 仿真实验第65-72页
        4.3.1 测试函数第65页
        4.3.2 实验环境及参数第65页
        4.3.3 实验结果及分析第65-72页
    4.4 本章小结第72-74页
第五章 总结与展望第74-76页
    5.1 总结第74页
    5.2 展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
研究生期间发表的学术论文第82-84页
个人简介及联系方式第84页

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