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协同技术在中央空调节能系统中的应用与研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 课题研究背景第12页
    1.2 课题研究意义第12-13页
    1.3 课题研究的现状及发展趋势第13-14页
    1.4 本文主要研究内容第14-17页
第2章 中央空调系统分析与能耗模型分析第17-32页
    2.1 中央空调系统组成与工作原理第17-19页
        2.1.1 中央空调工作原理第17-18页
        2.1.2 中央空调系统组成第18-19页
    2.2 中央空调系统能耗分析第19-26页
        2.2.1 制冷机组能耗第20-22页
        2.2.2 冷冻水泵能耗第22-23页
        2.2.3 冷却水泵能耗第23-24页
        2.2.4 冷却塔风机能耗第24-25页
        2.2.5 盘管风机能耗第25-26页
    2.3 约束条件第26-29页
        2.3.1 设备物理约束第26-28页
        2.3.2 设备间的相互约束第28-29页
    2.4 系统总能耗模型第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 协同与遗传算法第32-41页
    3.1 协同理论第32-35页
        3.1.1 协同控制理论第32-33页
        3.1.2 协同与协同控制第33-35页
    3.2 遗传算法第35-36页
    3.3 遗传算法参数设置第36-39页
    3.4 遗传算法优化基本流程第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 中央空调控制系统设计第41-53页
    4.1 系统硬件设计第41-44页
        4.1.1 系统总体控制设计方案第41-42页
        4.1.2 中央空调系统硬件组成第42-44页
    4.2 中央空调系统软件设计第44-51页
        4.2.1 主从控制器之间的S7通信第44-46页
        4.2.2 主程序设计第46-49页
        4.2.3 温度采集程序第49页
        4.2.4 上位机监控软件设计第49-51页
    4.3 本章小结第51-53页
第5章 中央空调节能系统实现第53-65页
    5.1 系统优化步骤第53-55页
    5.2 遗传算法初始参数确定第55-58页
    5.3 遗传算法在中央空调系统中的应用结果分析第58-62页
    5.4 系统硬件调试第62-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
    6.1 工作总结第65页
    6.2 主要创新第65页
    6.3 未来展望第65-67页
参考文献第67-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70-71页
致谢第71页

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