基于改进的ID3算法的蛋白质纯化方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·相关技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状与发展动态 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘在工艺生产中的应用 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文安排 | 第11-13页 |
| 2 相关技术介绍 | 第13-20页 |
| ·数据挖掘 | 第13-14页 |
| ·决策树 | 第14-19页 |
| ·决策树的概念 | 第14页 |
| ·决策树算法的优点与不足 | 第14-15页 |
| ·决策树的基本原理 | 第15-16页 |
| ·常见的决策树算法 | 第16-18页 |
| ·决策树算法分析总结 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 I D3算法及其改进算法(RS-ID3) | 第20-37页 |
| ·ID3算法分析 | 第20-27页 |
| ·信息论相关概念介绍 | 第20-21页 |
| ·ID3算法介绍 | 第21-23页 |
| ·ID3算法实例 | 第23-24页 |
| ·ID3算法性能分析 | 第24-27页 |
| ·改进的ID3算法——RS-ID3算法 | 第27-36页 |
| ·针对ID3算法不能处理连续属性进行改进 | 第27-30页 |
| ·针对ID3算法存在多值偏向进行改进 | 第30-31页 |
| ·RS-ID3算法的验证 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于RS-ID3算法的蛋白质纯化方法确定 | 第37-47页 |
| ·纯化流程介绍 | 第37-39页 |
| ·层析纯化方法的确定 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
