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接触可预测的认知自组织网络机会路由跨层优化及其波动性评价

摘要第6-7页
Absract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究意义第13-14页
    1.3 论文研究内容及组织结构第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第2章 认知无线电网络跨层路由研究现状第16-21页
    2.1 跨物理层和网络层路由研究现状第16页
    2.2 跨MAC层和网络层路由研究现状第16-19页
        2.2.1 基于单目标优化第16-17页
        2.2.2 基于双目标优化第17-18页
        2.2.3 基于多目标优化第18-19页
    2.3 跨物理层、MAC层和网络层路由研究现状第19-20页
        2.3.1 基于单目标优化第19页
        2.3.2 基于双目标优化第19页
        2.3.3 基于多目标优化第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 可预测接触分析模型第21-33页
    3.1 系统模型第21-22页
        3.1.1 网络模型第21页
        3.1.2 移动模型第21-22页
    3.2 分析模型第22-26页
    3.3 连续有效接触时间分析第26-28页
    3.4 仿真结果及分析第28-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 转发角自调节机会路由跨层优化及其波动性评价第33-54页
    4.1 系统模型第33-35页
    4.2 转发角自调节机会路由跨层优化设计第35-41页
        4.2.1 转发候选CUs选择算法第35-37页
        4.2.2 转发角自调节机会路由设计第37-40页
        4.2.3 信道分配和FAOR联合优化算法第40-41页
    4.3 转发概率和吞吐量最大化第41-44页
    4.4 路由波动性评价第44-45页
    4.5 仿真结果及分析第45-53页
    4.6 本章小结第53-54页
总结与展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
作者简介第60页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况第60-61页

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