面向城市路网的短时交通参数预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 交通参数预测理论概述 | 第18-24页 |
| 2.1 交通参数 | 第18页 |
| 2.2 卡尔曼滤波交通参数预测方法 | 第18-19页 |
| 2.3 无检测器交通参数预测方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 定性分析相关路段 | 第20页 |
| 2.3.2 定量计算相似性 | 第20-21页 |
| 2.4 短时交通参数预测时间间隔确定 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 有检测器路段的短时交通参数预测 | 第24-42页 |
| 3.1 基于灰色关联度的交通量时空相关性分析 | 第24-34页 |
| 3.1.1 灰色关联度简介 | 第24-26页 |
| 3.1.2 交通流影响因素分析 | 第26-28页 |
| 3.1.3 基于灰色关联度的时空相关性分析 | 第28-34页 |
| 3.1.3.1 原始数据获取 | 第28-31页 |
| 3.1.3.2 灰色关联度计算 | 第31-34页 |
| 3.2 基于历史数据的卡尔曼滤波预测模型 | 第34-38页 |
| 3.3 实例分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 无检测器路段的短时交通参数预测 | 第42-54页 |
| 4.1 无检测器的短时交通参数预测方法 | 第42-43页 |
| 4.2 路段聚类分析 | 第43-45页 |
| 4.3 相关性分析 | 第45-46页 |
| 4.4 回归预测 | 第46页 |
| 4.5 实例验证 | 第46-52页 |
| 4.5.1 验证路网 | 第46-51页 |
| 4.5.2 效果评价 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
