大数据时代的P2P网贷风险管理研究--以A公司为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的研究框架 | 第15-16页 |
| 1.5 创新点与不足 | 第16-17页 |
| 1.5.1 创新点 | 第16页 |
| 1.5.2 不足 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础与P2P网贷研究综述 | 第17-23页 |
| 2.1 互联网金融的理论基础 | 第17-18页 |
| 2.1.1 KMRW声誉模型 | 第17页 |
| 2.1.2 长尾理论 | 第17-18页 |
| 2.1.3 供应链金融理论 | 第18页 |
| 2.2 风险管理的理论基础 | 第18-20页 |
| 2.2.1 非线性混沌理论 | 第18页 |
| 2.2.2 行为金融理论 | 第18-19页 |
| 2.2.3 企业风险管理 | 第19-20页 |
| 2.3 P2P网贷研究综述 | 第20-23页 |
| 2.3.1 国外P2P网贷研究综述 | 第20页 |
| 2.3.2 国内P2P网贷研究综述 | 第20-22页 |
| 2.3.3 国内外研究总结 | 第22-23页 |
| 第3章 国内外P2P网贷风险管理分析 | 第23-30页 |
| 3.1 国外P2P网贷风险管理分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 国外P2P网贷发展历程与模式 | 第23-24页 |
| 3.1.2 国外P2P网贷风险管理 | 第24-26页 |
| 3.1.3 国外P2P网贷风险管理总结 | 第26-27页 |
| 3.2 国内P2P网贷风险分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 国内P2P网贷发展历程及模式 | 第27-28页 |
| 3.2.2 国内P2P网贷行业风险分析 | 第28-29页 |
| 3.3 国内外P2P网贷风险管理现状总结 | 第29-30页 |
| 第4章 A网贷公司风险管理分析 | 第30-42页 |
| 4.1 A网贷公司简介 | 第30-34页 |
| 4.1.1 A网贷公司简介与特点 | 第30-31页 |
| 4.1.2 A网贷公司运营流程与产品 | 第31-32页 |
| 4.1.3 A网贷公司业务数据分析 | 第32-34页 |
| 4.2 大数据时代下A公司风险管理现状 | 第34-39页 |
| 4.2.1 A网贷公司业务模式与风控模式 | 第34-35页 |
| 4.2.2 A网贷公司风险管理结构 | 第35-39页 |
| 4.3 A网贷公司风险管理出现的问题 | 第39-42页 |
| 4.3.1 人员配置不足,信用评估经验欠缺 | 第39-40页 |
| 4.3.2 风控体系脆弱,信用评级手段有限 | 第40页 |
| 4.3.3 目标客户模糊,优质借款客户不足 | 第40-42页 |
| 第5章 完善A网贷公司风险管理的对策建议 | 第42-53页 |
| 5.1 全面风险管理,归属感留人才 | 第42-45页 |
| 5.1.1 风险文化理念 | 第42页 |
| 5.1.2 风险管理架构体系 | 第42-44页 |
| 5.1.3 完备的制度体系 | 第44页 |
| 5.1.4 风险考核与责任追究 | 第44-45页 |
| 5.2 宏观风险理念,可靠风控模型 | 第45-47页 |
| 5.2.1 宏观风险观念 | 第45页 |
| 5.2.2 可靠风控模型 | 第45-47页 |
| 5.3 明确客户定位,发展普惠金融 | 第47-48页 |
| 5.3.1 核心目标客户群 | 第47页 |
| 5.3.2 发展普惠金融 | 第47-48页 |
| 5.4 用大数据分析,促供应链金融 | 第48-53页 |
| 5.4.1 大数据分析 | 第48-51页 |
| 5.4.2 供应链金融 | 第51-53页 |
| 第6章 结束语 | 第53-55页 |
| 6.1 本文总结 | 第53页 |
| 6.2 本文展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录A | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
