| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外发展历程与研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究工作及组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 电子商务信任机制概述 | 第20-32页 |
| 2.1 电子商务安全与信任机制 | 第20-22页 |
| 2.1.1 传统学科中信任的概念和特征 | 第20-21页 |
| 2.1.2 电子商务安全体系 | 第21页 |
| 2.1.3 电子商务中的信任 | 第21-22页 |
| 2.2 上下文信任管理模型关键技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 信任值计算 | 第22-23页 |
| 2.2.2 恶意行为处理 | 第23-24页 |
| 2.2.3 激励惩罚机制 | 第24页 |
| 2.2.4 信任推荐 | 第24-25页 |
| 2.3 典型信任模型 | 第25-31页 |
| 2.3.1 基于加权平均的信任评估模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于上下文的局部信任模型 | 第26-28页 |
| 2.3.3 基于模糊逻辑的信任模型 | 第28-29页 |
| 2.3.4 基于概率统计的信任模型 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于上下文和模糊逻辑的动态自适应信任模型 | 第32-49页 |
| 3.1 问题提出 | 第32-33页 |
| 3.2 问题分析 | 第33-34页 |
| 3.3 研究基础 | 第34-35页 |
| 3.3.1 模糊数学概述 | 第34页 |
| 3.3.2 模糊综合评判 | 第34-35页 |
| 3.4 CFTrust信任模型 | 第35-48页 |
| 3.4.1 思想描述 | 第35-36页 |
| 3.4.2 用户上下文产生的信任 | 第36页 |
| 3.4.3 交易上下文产生的信任 | 第36-37页 |
| 3.4.4 环境上下文产生的信任 | 第37-38页 |
| 3.4.5 多层次模糊综合评判 | 第38-41页 |
| 3.4.6 动态权重分配 | 第41-42页 |
| 3.4.7 算例分析 | 第42-44页 |
| 3.4.8 实验仿真与分析 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于时间衰减和交易金额的多维电子商务信任管理模型 | 第49-66页 |
| 4.1 问题提出 | 第49-50页 |
| 4.2 问题分析 | 第50-51页 |
| 4.3 CFTrust++信任模型 | 第51-65页 |
| 4.3.1 模型框架 | 第51-52页 |
| 4.3.2 当前信任计算 | 第52-53页 |
| 4.3.3 历史累积信任 | 第53-55页 |
| 4.3.4 激励信任 | 第55-56页 |
| 4.3.5 信任预测 | 第56-58页 |
| 4.3.6 实验与分析 | 第58-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于推荐者优化选取的信任机制研究 | 第66-79页 |
| 5.1 问题提出 | 第66页 |
| 5.2 解决方案 | 第66-67页 |
| 5.3 基于推荐者优化选取的信任模型 | 第67-78页 |
| 5.3.1 相关概念 | 第67-68页 |
| 5.3.2 概率说明 | 第68-69页 |
| 5.3.3 逻辑坐标构造 | 第69-70页 |
| 5.3.4 找兴趣分组子图 | 第70-71页 |
| 5.3.5 合并兴趣分组 | 第71-73页 |
| 5.3.6 推荐算法 | 第73-75页 |
| 5.3.7 改进Eigen Trust算法 | 第75页 |
| 5.3.8 仿真及分析 | 第75-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 后期展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第88页 |