| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 氢能在发动机中的应用 | 第12-18页 |
| 1.2.1 氢燃料的特点 | 第12-14页 |
| 1.2.2 纯氢发动机的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 掺氢发动机的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 神经网络和遗传算法在发动机性能优化上的应用 | 第18-20页 |
| 1.3.1 神经网络在发动机上的应用 | 第18-19页 |
| 1.3.2 遗传算法在发动机上的应用 | 第19-20页 |
| 1.3.3 神经网络与遗传算法联合优化在发动机上的应用 | 第20页 |
| 1.4 本文研究主要内容 | 第20-23页 |
| 第2章 试验台架搭建及试验方案的制定 | 第23-31页 |
| 2.1 试验台架搭建 | 第23-27页 |
| 2.1.1 试验机型改造及台架整体布置 | 第23-25页 |
| 2.1.2 试验仪器设备介绍 | 第25-27页 |
| 2.2 试验方案的制定 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-31页 |
| 第3章 基于d SAPCE的快速原型控制系统的开发 | 第31-49页 |
| 3.1 dSAPCE快速原型系统介绍 | 第31-32页 |
| 3.1.1 硬件系统 | 第31页 |
| 3.1.2 软件系统 | 第31-32页 |
| 3.2 Simulink控制模型的搭建 | 第32-47页 |
| 3.2.1 控制算法模型的搭建 | 第32-38页 |
| 3.2.2 RTI发动机控制专用模块的使用 | 第38-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 缸内喷氢双燃料发动机性能分析 | 第49-63页 |
| 4.1 掺氢比对缸内喷氢双燃料发动机燃烧及排放特性的影响 | 第49-53页 |
| 4.1.1 掺氢比对缸内喷氢双燃料发动机燃烧特性的影响 | 第49-51页 |
| 4.1.2 掺氢比对缸内喷氢双燃料发动机排放特性的影响 | 第51-53页 |
| 4.2 喷氢时刻对缸内喷氢双燃料发动机燃烧及排放特性的影响 | 第53-58页 |
| 4.2.1 喷氢时刻对缸内喷氢双燃料发动机燃烧特性的影响 | 第54-55页 |
| 4.2.2 喷氢时刻对缸内喷氢双燃料发动机排放特性的影响 | 第55-58页 |
| 4.3 喷氢压力对缸内喷氢双燃料发动机燃烧及排放特性的影响 | 第58-61页 |
| 4.3.1 喷氢压力对缸内喷氢双燃料发动机燃烧特性的影响 | 第58-59页 |
| 4.3.2 喷氢压力对缸内喷氢双燃料发动机排放特性的影响 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 基于BP神经网络与遗传算法耦合的发动机控制策略优化 | 第63-81页 |
| 5.1 BP神经网络概述 | 第63-66页 |
| 5.1.1 BP神经网络结构 | 第63-64页 |
| 5.1.2 BP神经网络算法 | 第64-66页 |
| 5.2 BP神经网络模型的建立 | 第66-70页 |
| 5.2.1 神经网络模型的设计 | 第66-68页 |
| 5.2.2 神经网络模型的训练 | 第68-69页 |
| 5.2.3 神经网络模型的验证 | 第69-70页 |
| 5.3 遗传算法概述 | 第70-72页 |
| 5.3.1 遗传算法基本原理 | 第70-71页 |
| 5.3.2 遗传算法步骤 | 第71-72页 |
| 5.4 遗传算法—BP神经网络联合优化控制 | 第72-76页 |
| 5.4.1 GA-BP联合优化算法 | 第72-74页 |
| 5.4.2 目标函数的定义 | 第74-75页 |
| 5.4.3 动态非线性约束条件的设置 | 第75-76页 |
| 5.5 优化结果与分析 | 第76-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 全文总结 | 第81页 |
| 6.2 研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
