基于SVM的病理性视网膜血管分割
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 方法综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 非监督方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 监督方法 | 第15-16页 |
| 1.3 主要挑战 | 第16-18页 |
| 1.4 本文工作内容 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织 | 第19-20页 |
| 第二章 基于SVM的病理性视网膜血管分割方法 | 第20-34页 |
| 2.1 问题分析 | 第20页 |
| 2.2 方法概述 | 第20-21页 |
| 2.3 特征提取 | 第21-29页 |
| 2.3.1 特征提取方法分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 特征提取 | 第23-29页 |
| 2.4 分类 | 第29-33页 |
| 2.4.1 分类方法分析 | 第29-30页 |
| 2.4.2 分类 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 实验结果与分析 | 第34-46页 |
| 3.1 实验数据及评价准则 | 第34-36页 |
| 3.1.1 实验数据 | 第34-35页 |
| 3.1.2 评价准则 | 第35-36页 |
| 3.2 实验设置 | 第36-37页 |
| 3.3 实验结果分析与对比 | 第37-43页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第37页 |
| 3.3.2 主要评价指标对比 | 第37-39页 |
| 3.3.3 光照不均匀视网膜图像血管分割效果对比 | 第39-40页 |
| 3.3.4 健康视网膜图像血管分割效果对比 | 第40页 |
| 3.3.5 病理性视网膜图像血管分割效果对比 | 第40-42页 |
| 3.3.6 算法适用性实验 | 第42-43页 |
| 3.4 算法应用实例 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间申请专利与发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |
