| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| 2 高维正态均值的混合估计 | 第10-18页 |
| 2.1 问题阐述 | 第10页 |
| 2.2 经验贝叶斯 | 第10-12页 |
| 2.2.1 GMLEB | 第11-12页 |
| 2.3 GMLEB的计算 | 第12-18页 |
| 2.3.1 EM算法 | 第12-13页 |
| 2.3.2 凸优化方法 | 第13-18页 |
| 3 稀疏混合正态均值的检验问题 | 第18-21页 |
| 3.1 稀疏混合正态均值的假设检验 | 第18-19页 |
| 3.2 广义似然比检验 | 第19页 |
| 3.3 其他一些多重比较方法 | 第19-21页 |
| 3.3.1 HC检验 | 第19-20页 |
| 3.3.2 Berk-Jones检验 | 第20-21页 |
| 4 实验模拟 | 第21-28页 |
| 4.1 实验一 | 第21-25页 |
| 4.2 实验二 | 第25-28页 |
| 结论与问题展望 | 第28-30页 |
| 参考文献 | 第30-32页 |
| 致谢 | 第32页 |