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基于BS架构的业务化空间环境模式集成平台

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 引言第15-25页
    1.1 研究背景及意义第15-22页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 国外研究现状第16-17页
        1.1.3 国内研究现状第17-18页
        1.1.4 技术支持第18-21页
        1.1.5 研究意义第21-22页
    1.2 本文工作与创新点第22-24页
        1.2.1 本文工作第22-23页
        1.2.2 创新点第23-24页
    1.3 本文组织结构第24-25页
第2章 空间环境模式集成技术特性概述第25-33页
    2.1 空间环境模式数据来源第25-28页
        2.1.1 中国科学院空间环境监测网第25-28页
        2.1.2 国际空间环境数据共享站点第28页
    2.2 空间环境模式编程语言第28-29页
    2.3 空间环境模式数据文件第29页
    2.4 空间环境模式运算周期第29-30页
    2.5 综合应用第30-32页
    2.6 小结第32-33页
第3章 基于XML的空间环境模式集成模板研究第33-40页
    3.1 模式在业务应用中的属性信息第33-36页
        3.1.1 模式基本信息第33页
        3.1.2 模式程序信息第33-34页
        3.1.3 输入文件信息第34-36页
        3.1.4 输出文件信息第36页
    3.2 模式集成模板设计第36-39页
        3.2.1 模式基本(BASE)信息模板第37页
        3.2.2 模式程序(PROGRAM)模板第37页
        3.2.3 模式输入(INPUT)模板第37-38页
        3.2.4 模式输出(OUTPUT)模板第38-39页
    3.3 小结第39-40页
第4章 基于Petri网的空间环境模式集成模型研究第40-51页
    4.1 Petri网第40-41页
    4.2 集成模型设计第41-46页
        4.2.1 标准化模式添加的物理过程第41页
        4.2.2 自动化模式运行的物理过程第41-42页
        4.2.3 集成模型定义第42-46页
    4.3 空间环境模式集成模型应用第46-50页
        4.3.1 标准化模式添加过程应用第46-48页
        4.3.2 自动化模式运行过程应用第48-50页
    4.4 小结第50-51页
第5章 基于混合加权的最优负载调度算法研究第51-58页
    5.1 服务器集群与经典负载均衡算法第51-53页
        5.1.1 服务器集群第51-52页
        5.1.2 负载均衡算法第52-53页
    5.2 基于混合加权的最优负载调度算法第53-57页
        5.2.1 任务需求分析第53-54页
        5.2.2 最优负载算法设计第54-57页
    5.3 小结第57-58页
第6章 系统实验第58-79页
    6.1 系统实现第58-59页
    6.2 实验流程第59-63页
        6.2.1 模式集成第59-61页
        6.2.2 模式管理第61-62页
        6.2.3 任务分发与周期运行第62-63页
    6.3 实验结果第63-79页
        6.3.1 平台主页面第64页
        6.3.2 模式添加页面第64-67页
        6.3.3 模式管理页面第67-69页
        6.3.4 平台相关的文件存储第69-74页
        6.3.5 任务调度验证第74-79页
第7章 总结与展望第79-81页
    7.1 工作总结第79页
    7.2 进一步展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
作者简历、发表的学术论文与研究成果第86页
    作者简历第86页
    攻读学位期间发表的学术论文第86页

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