| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第10-16页 |
| 1.3 主要研究内容、研究方法及创新 | 第16-18页 |
| 2 个人信用评估概述 | 第18-21页 |
| 2.1 信用与个人信用 | 第18页 |
| 2.2 信用风险 | 第18-19页 |
| 2.3 个人信用评估 | 第19-21页 |
| 3 理论介绍 | 第21-37页 |
| 3.1 人工神经网络基本理论 | 第21-24页 |
| 3.2 BP神经网络原理 | 第24-29页 |
| 3.3 RBF神经网络原理 | 第29-35页 |
| 3.4 基于Parzen窗的互信息估计 | 第35-37页 |
| 4 实证分析 | 第37-47页 |
| 4.1 数据集介绍及数据处理 | 第37-39页 |
| 4.2 BP神经网络仿真运算 | 第39-43页 |
| 4.3 RBF神经网络仿真运算 | 第43-47页 |
| 5 结论与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录一：变量间互信息计算结果 | 第54页 |