摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 隧道防排水理念研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 隧道防排水技术研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 系统可靠性研究现状 | 第15-17页 |
1.2.4 目前研究存在的问题 | 第17页 |
1.3 研究内容及研究方法 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
第2章 隧道工程防排水体系及机理研究 | 第19-34页 |
2.1 概述 | 第19页 |
2.2 地下水控制技术的基本观点 | 第19-20页 |
2.3 矿山法隧道防排水体系研究 | 第20-26页 |
2.3.1 山岭隧道防排水体系 | 第21-23页 |
2.3.2 城市隧道防排水体系 | 第23-25页 |
2.3.3 水下隧道防排水体系 | 第25-26页 |
2.4 浅埋隧道喷涂防水体系 | 第26-27页 |
2.4.1 工程概况 | 第26页 |
2.4.2 全封闭喷涂防水体系 | 第26-27页 |
2.5 喷涂防水体系作用机理研究 | 第27-33页 |
2.5.1 围岩注浆圈 | 第27-28页 |
2.5.2 喷射混凝土 | 第28页 |
2.5.3 砂浆找平层 | 第28-29页 |
2.5.4 喷涂防水层 | 第29-30页 |
2.5.5 抗水压衬砌 | 第30-32页 |
2.5.6 裂缝自愈功能 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 贝叶斯网络基本介绍和推理 | 第34-43页 |
3.1 概述 | 第34-35页 |
3.2 贝叶斯网络模型 | 第35-38页 |
3.2.1 贝叶斯网络模型简介 | 第35-36页 |
3.2.2 贝叶斯网络结构形式 | 第36-38页 |
3.3 贝叶斯网络推理问题简介 | 第38-41页 |
3.3.1 贝叶斯网络的精确推理 | 第39-41页 |
3.3.2 贝叶斯网络的近似推理 | 第41页 |
3.4 贝叶斯网络的应用 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 全封闭喷涂防水体系的失效性分析 | 第43-63页 |
4.1 概述 | 第43页 |
4.2 防水体系权衡分析与优化 | 第43-45页 |
4.3 防水体系失效模式影响及危害性分析 | 第45-51页 |
4.3.1 失效模式及原因分析 | 第46-47页 |
4.3.2 失效风险因子及风险值确定 | 第47-49页 |
4.3.3 失效影响及危害性分析 | 第49-51页 |
4.4 故障树分析技术 | 第51-55页 |
4.4.1 基本概念及符号 | 第51-52页 |
4.4.2 建立故障树的基本步骤 | 第52-53页 |
4.4.3 故障树的定性分析 | 第53-54页 |
4.4.4 故障树的定量分析 | 第54-55页 |
4.5 喷涂防水体系的故障树分析 | 第55-61页 |
4.5.1 喷涂防水体系故障树的建立 | 第55-58页 |
4.5.2 喷涂防水体系故障树的定性分析 | 第58-59页 |
4.5.3 喷涂防水体系故障树的定量分析 | 第59-61页 |
4.6 本章小结 | 第61-63页 |
第5章 全封闭喷涂防水体系的贝叶斯网络可靠性评估 | 第63-76页 |
5.1 概述 | 第63页 |
5.2 基于FTA建立贝叶斯网络模型 | 第63-67页 |
5.2.1 模型建立步骤 | 第63页 |
5.2.2 喷涂防水体系的贝叶斯网络模型 | 第63-65页 |
5.2.3 基于最小径集建立贝叶斯模型 | 第65-66页 |
5.2.4 各防水部件的贝叶斯网络模型 | 第66-67页 |
5.3 条件概率的确定 | 第67-70页 |
5.4 喷涂防水体系的可靠性分析 | 第70-75页 |
5.4.1 基于因果推理的风险预测 | 第70-71页 |
5.4.2 基于诊断推理的风险识别 | 第71-73页 |
5.4.3 节点事件敏感性分析 | 第73-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
结论 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
附录A 浅埋隧道全封闭喷涂防水体系可靠性风险因子及风险值专家问卷 | 第83-86页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第86页 |