| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 故障诊断技术概述 | 第9-11页 |
| 1.1.1 故障诊断的基本概念 | 第9页 |
| 1.1.2 故障诊断技术的主要方法 | 第9-11页 |
| 1.2 机务维护的现状和目前存在的主要问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 民航机务维修现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 航线维修的重要意义及所面临的问题 | 第13页 |
| 1.3 飞机航线维护排故专家系统国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 问题的提出和本论文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 1.4.1 问题的提出 | 第15页 |
| 1.4.2 论文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第二章 B737飞机自动飞行控制系统分析 | 第17-34页 |
| 2.1 数字式飞行控制系统介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 自动油门控制系统及其组成 | 第19-20页 |
| 2.3 偏航阻尼器及其组成 | 第20页 |
| 2.4 B737自动飞行系统故障分析 | 第20-31页 |
| 2.4.1 自动驾驶A/P断开情况分析 | 第21-29页 |
| 2.4.2 飞行指引F/D指引杆消失情况分析 | 第29页 |
| 2.4.3 自动俯仰配平系统故障情况分析 | 第29-30页 |
| 2.4.4 自动油门系统A/T故障情况分析 | 第30-31页 |
| 2.4.5 偏航阻尼系统Y/D故障情况分析 | 第31页 |
| 2.5 波音飞机的相关手册 | 第31-32页 |
| 2.6 B737飞机航线维护排故流程 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 B737自动飞行控制系统智能故障诊断模型建立 | 第34-54页 |
| 3.1 专家系统介绍 | 第34-36页 |
| 3.1.1 专家系统基本结构 | 第35页 |
| 3.1.2 自动飞行控制系统故障诊断专家系统的设计方案 | 第35-36页 |
| 3.2 基于案例推理CBR的故障诊断 | 第36-44页 |
| 3.2.1 CBR故障诊断基本过程 | 第37页 |
| 3.2.2 基于事例诊断推理在本系统中的应用 | 第37-44页 |
| 3.3 基于判定故障树的诊断模型的建立 | 第44-51页 |
| 3.3.1 FIM中判定故障树的建立 | 第44-45页 |
| 3.3.2 判定故障树分析 | 第45-49页 |
| 3.3.3 扩展故障树的知识表示 | 第49-50页 |
| 3.3.4 扩展故障树的诊断策略 | 第50-51页 |
| 3.4 系统总体推理流程图 | 第51-52页 |
| 3.5 在线咨询系统 | 第52页 |
| 3.6 解释器 | 第52-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 自动飞行控制系统故障诊断专家系统实现方案 | 第54-66页 |
| 4.1 自动飞行控制系统故障诊断专家系统软件结构设计 | 第54-55页 |
| 4.2 专家系统开发平台及数据库的选择 | 第55-56页 |
| 4.2.1 专家系统的开发平台 | 第55页 |
| 4.2.2 数据库的选择 | 第55-56页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第56-60页 |
| 4.4 Visual Basic与SQL Sever的连接 | 第60-61页 |
| 4.5 系统界面的设计与运行 | 第61-64页 |
| 4.6 系统验证 | 第64-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 研究生期间公开发表的论文 | 第72页 |
