基于免疫遗传微粒群智能算法的工程项目多目标优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 前言 | 第6-12页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第6-7页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第6-7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第9-11页 |
| 1.3.1 研究思路及内容 | 第9-10页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第10-11页 |
| 1.3.3 论文技术路线图 | 第11页 |
| 1.4 本文创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 免疫遗传微粒群智能算法的构建 | 第12-21页 |
| 2.1 微粒群智能算法及其发展 | 第12-14页 |
| 2.1.1 最初版本的微粒群算法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 微粒群智能算法的发展 | 第13-14页 |
| 2.2 免疫遗传微粒群智能算法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 人工免疫智能算法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 遗传智能算法 | 第15页 |
| 2.2.3 免疫遗传微粒群智能算法的理论构建 | 第15-16页 |
| 2.3 免疫遗传微粒群智能算法的性能测试 | 第16-21页 |
| 2.3.1 性能测试的意义 | 第16-17页 |
| 2.3.2 测试函数的选择 | 第17-18页 |
| 2.3.3 测试结果的比较及结论 | 第18-21页 |
| 第3章 工程项目多目标集成优化分析 | 第21-36页 |
| 3.1 多目标优化问题描述 | 第21页 |
| 3.2 工程项目多目标优化问题的描述 | 第21-33页 |
| 3.2.1 工程项目集成管理的内涵 | 第21-22页 |
| 3.2.2 成本-工期优化分析 | 第22-24页 |
| 3.2.3 质量目标优化分析 | 第24-25页 |
| 3.2.4 安全目标优化分析 | 第25-27页 |
| 3.2.5 环境目标优化分析 | 第27-31页 |
| 3.2.6 适应度函数H及多目标间的协调关系 | 第31-33页 |
| 3.3 工程项目多目标集成优化模型 | 第33-36页 |
| 第4章 模型及算法的检验 | 第36-42页 |
| 4.1 工程项目描述 | 第36-37页 |
| 4.2 工程项目多目标综合优化模型的建立 | 第37-39页 |
| 4.3 免疫遗传微粒群算法求解多目标优化模型 | 第39-40页 |
| 4.4 结果分析 | 第40-42页 |
| 第5章 总结 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 已发表文章 | 第46页 |
