基于概率图模型的文本对象情感分析
中文摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 预备知识与数据预处理 | 第16-22页 |
2.1 LDA模型 | 第16-17页 |
2.2 Gibbs采样 | 第17-19页 |
2.2.1 Markov链及其平稳分布 | 第17-18页 |
2.2.2 MCMC算法 | 第18-19页 |
2.2.3 Gibbs采样 | 第19页 |
2.3 数据收集、预处理及评价指标 | 第19-21页 |
2.3.1 数据收集及预处理 | 第20页 |
2.3.2 评价指标 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于OTSU模型的文本对象情感分析 | 第22-34页 |
3.1 OTSU模型 | 第22-25页 |
3.1.1 OTSU模型的生成过程 | 第22页 |
3.1.2 OTSU模型参数估计 | 第22-25页 |
3.2 主题情感词发现及文本对象情感分类 | 第25-26页 |
3.2.1 主题情感词发现 | 第25页 |
3.2.2 文本对象情感分类 | 第25-26页 |
3.3 词汇标签初始化 | 第26-27页 |
3.3.1 对象标签初始化 | 第26-27页 |
3.3.2 情感标签初始化 | 第27页 |
3.3.3 主题标签初始化 | 第27页 |
3.4 实验结果与分析 | 第27-32页 |
3.4.1 主题情感词发现 | 第27-28页 |
3.4.2 单对象文本的对象情感分类 | 第28-30页 |
3.4.3 多对象文本的对象情感分类 | 第30-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 基于UOSU模型的文本对象情感分析 | 第34-46页 |
4.1 UOSU模型 | 第34-37页 |
4.1.1 UOSU模型的生成过程 | 第34页 |
4.1.2 UOSU模型参数估计 | 第34-37页 |
4.2 主题词发现及文本对象情感分类 | 第37-38页 |
4.2.1 主题词发现 | 第37-38页 |
4.2.2 文本对象情感分类 | 第38页 |
4.3 实验结果与分析 | 第38-43页 |
4.3.1 主题词发现 | 第38页 |
4.3.2 单对象文本的对象情感分类 | 第38-40页 |
4.3.3 多对象文本的对象情感分类 | 第40-43页 |
4.4 实验结果对比 | 第43-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
5.1 结论 | 第46页 |
5.2 展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
个人简介及联系方式 | 第54-55页 |
承诺书 | 第55-56页 |