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成组技术在机床轴类零件加工中的应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究意义第15-17页
    1.3 国内外成组技术的发展现状以及应用情况第17-20页
        1.3.1 国外成组技术的发展现状第17-18页
        1.3.2 国内成组技术的发展现状第18-20页
    1.4 本文主要研究内容第20-21页
第二章 零件成组的技术基础第21-35页
    2.1 成组技术的基本概念与原理第21-24页
        2.1.1 成组技术的基本概念第21页
        2.1.2 成组技术的基本原理第21-23页
        2.1.3 成组技术中的特征概念第23-24页
    2.2 零件的编码与分类第24-29页
        2.2.1 零件编码的概念第24页
        2.2.2 国内外零件分类编码系统概述第24-29页
    2.3 有编码的零件分组方法第29-30页
        2.3.1 特征位数据法第29页
        2.3.2 码域法第29-30页
        2.3.3 特征位码域法第30页
    2.4 无编码分组及智能算法分组介绍第30-33页
        2.4.1 视检法第30-31页
        2.4.2 生产流程分析法第31页
        2.4.3 模糊聚类法第31-32页
        2.4.4 神经网络法第32-33页
        2.4.5 基于遗传算法(Genetic Algorithm)的分组方法第33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 机床轴类零件编码系统的建立与相似系数的提取第35-52页
    3.1 机床轴类零件的特征分析第35-39页
        3.1.1 机床轴类零件的基本结构特征第35-37页
        3.1.2 机床轴类零件的特征信息第37-39页
    3.2 机床轴类零件的关键加工工艺第39-44页
        3.2.1 主轴毛坯选择第42页
        3.2.2 主轴材料热处理第42页
        3.2.3 加工工序划分第42-43页
        3.2.4 加工顺序需注意事项第43-44页
    3.3 opitz编码系统的结构分析第44-46页
    3.4 自建编码系统的结构安排第46-48页
    3.5 编码系统的应用和相似度系数的提取第48-50页
    3.6 本章小结第50-52页
第四章 基于遗传算法的轴类零件成组实现第52-76页
    4.1 遗传算法的概述第52页
    4.2 遗传算法的基本原理和步骤第52-56页
        4.2.1 遗传算法的基本原理第52-54页
        4.2.2 遗传算法的运算流程和步骤第54-56页
    4.3 遗传算法的基本操作第56-57页
        4.3.1 染色体编码第56页
        4.3.2 选择第56-57页
        4.3.3 交叉第57页
        4.3.4 变异第57页
    4.4 适应度函数第57-59页
        4.4.1 适应度函数所需满足的条件第58页
        4.4.2 适应度函数的种类第58-59页
    4.5 控制参数的选择第59-60页
    4.6 利用遗传算法进行零件成组第60-69页
        4.6.1 零件分组的数学模型第60-61页
        4.6.2 遗传算法的实现第61-64页
        4.6.3 遗传算法的步骤第64-65页
        4.6.4 仿真结果及分组结果第65-69页
    4.7 与有编码分类分组结果比较第69-71页
        4.7.1 利用有编码分类法进行零件成组第69-70页
        4.7.2 分组结果比较第70-71页
    4.8 成组工艺准备第71-74页
    4.9 本章小结第74-76页
第五章 基于遗传算法的加工工艺排序第76-98页
    5.1 基于遗传算法的排序步骤第76-83页
        5.1.1 基因编码第76-77页
        5.1.2 原始种群第77页
        5.1.3 适应度函数的建立第77-81页
        5.1.4 选择第81-82页
        5.1.5 交叉第82页
        5.1.6 变异第82页
        5.1.7 遗传算法终止准则第82-83页
    5.2 基于遗传算法的工艺排序实例第83-96页
        5.2.1 零件的加工特征、方法以及编码第83-86页
        5.2.2 加工工艺的约束矩阵及条件第86-89页
        5.2.3 初始矩阵的生成第89页
        5.2.4 适应度值的计算第89-90页
        5.2.5 个体的选择第90-91页
        5.2.6 个体的交叉第91-92页
        5.2.7 个体的变异第92-96页
    5.3 本章小结第96-98页
第六章 总结与展望第98-101页
    6.1 结论第98页
    6.2 展望第98-101页
致谢第101-103页
参考文献第103-108页
附录第108-125页
    附录1第108-117页
    附录2第117-125页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第125页

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