广告短信过滤方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 垃圾短信描述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 垃圾短信的定义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 广告短信的危害 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外广告短信整治现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国内广告短信整治现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国外广告短信整治现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 短信过滤的主要技术 | 第16-22页 |
| 2.1 黑白名单过滤技术的基本原理 | 第16页 |
| 2.2 黑白名单过滤的方法 | 第16页 |
| 2.3 基于抽样的垃圾短信过滤技术的基本原理 | 第16-18页 |
| 2.4 基于抽样的垃圾短信过滤的方法 | 第18页 |
| 2.5 贝叶斯的文本过滤方法 | 第18-19页 |
| 2.6 贝叶斯推理过滤方法的思想 | 第19页 |
| 2.7 贝叶斯过滤算法的基本步骤及其分类器设计 | 第19-22页 |
| 第三章 短信文本内容分类过滤技术 | 第22-29页 |
| 3.1 过滤短信文本的内容及分类 | 第22-23页 |
| 3.2 文本分类简介 | 第23-28页 |
| 3.2.1 文本特征表示及分类概述 | 第23-25页 |
| 3.2.2 文本去噪处理 | 第25页 |
| 3.2.3 中文分词 | 第25-26页 |
| 3.2.4 特征提取 | 第26-27页 |
| 3.2.5 特征频度 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 垃圾短信过滤系统的实现 | 第29-36页 |
| 4.1 系统的总体介绍 | 第29页 |
| 4.2 短信过滤子系统 | 第29-33页 |
| 4.2.1 黑白名单过滤子模块 | 第29-31页 |
| 4.2.2 抽样过滤子模块 | 第31-32页 |
| 4.2.3 内容过滤子模块 | 第32-33页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第33-34页 |
| 4.3.1 实验环境与数据 | 第33页 |
| 4.3.2 评价标准 | 第33-34页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-37页 |
| 5.1 总结 | 第36页 |
| 5.2 展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39页 |
