摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 WSNs基本概念 | 第15-19页 |
1.2.1 网络结构 | 第15-16页 |
1.2.2 节点结构 | 第16页 |
1.2.3 拓扑结构 | 第16-18页 |
1.2.4 WSNs特点 | 第18-19页 |
1.3 WSNs应用领域 | 第19-20页 |
1.3.1 国防军事 | 第19页 |
1.3.2 环境监测 | 第19-20页 |
1.3.3 物联网与智能家居 | 第20页 |
1.3.4 医疗保健 | 第20页 |
1.4 WSNs面临的挑战 | 第20-21页 |
1.5 本文章节安排 | 第21-22页 |
第二章 无标度理论和WSNs拓扑设计 | 第22-28页 |
2.1 无标度理论概述 | 第22-25页 |
2.1.1 无标度网络的平均最短路径 | 第23页 |
2.1.2 无标度网络的聚类系数 | 第23页 |
2.1.3 无标度网络的鲁棒性特征 | 第23-25页 |
2.2 无标度理论在WSNs拓扑鲁棒性设计中的应用 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 能耗均衡的WSNs的拓扑演化算法 | 第28-42页 |
3.1 相关工作 | 第28-32页 |
3.1.1 BA模型 | 第28-29页 |
3.1.2 EAEM模型 | 第29页 |
3.1.3 BBV模型 | 第29-31页 |
3.1.4 FASF模型 | 第31-32页 |
3.2 网络通讯能耗模型 | 第32-33页 |
3.3 能耗均衡拓扑演化算法 | 第33-37页 |
3.3.1 传输压力、通信能耗 | 第34-36页 |
3.3.2 非一致初始化边权、可调参数 | 第36页 |
3.3.3 能量均衡性拓扑方法 | 第36-37页 |
3.4 仿真实验与分析 | 第37-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 WSNs拓扑添边策略 | 第42-50页 |
4.1 相关工作 | 第42-43页 |
4.2 相关模型和理论 | 第43-44页 |
4.2.1 介数中心性 | 第43页 |
4.2.2 LBF策略 | 第43-44页 |
4.2.3 IE策略 | 第44页 |
4.3“陷阱”与LLA策略 | 第44-46页 |
4.3.1 介数为零 | 第44-45页 |
4.3.2 LLA策略 | 第45-46页 |
4.4 仿真实验与分析 | 第46-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 本文总结 | 第50-51页 |
5.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
作者简介 | 第60-61页 |