| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 蛋白质序列信息的特征提取 | 第13-14页 |
| 1.3.2 特征选择方法与应用 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 1.4.1 预备知识 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文的工作内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-20页 |
| 第2章 基于氨基酸组成和分布的蛋白质序列的特征向量 | 第20-30页 |
| 2.1 基于氨基酸伪马尔科夫转移概率的400维特征向量 | 第20-24页 |
| 2.2 基于氨基酸含量的20维特征向量 | 第24-26页 |
| 2.3 基于氨基酸位置的20维特征向量 | 第26-28页 |
| 2.4 氨基酸伪马尔科夫转移概率与氨基酸含量之间的数学关系式 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于440维特征向量的蛋白质序列的相似性分析 | 第30-45页 |
| 3.1 基于蛋白质序列的440维特征向量的非比对算法 | 第30-32页 |
| 3.2 ND5数据集的相似性分析 | 第32-38页 |
| 3.2.1 ND5数据集的特征相似性分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 ND5数据集的相似性矩阵分析 | 第33-35页 |
| 3.2.3 ND5数据集的系统发育树分析 | 第35-36页 |
| 3.2.4 三类特征向量对ND5数据集相似性分析的贡献 | 第36-38页 |
| 3.3 F10和G11数据集的相似性分析 | 第38-40页 |
| 3.3.1 F10和G11数据集的相似性矩阵分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 F10和G11数据集的热图分析 | 第40页 |
| 3.4 Beta蛋白数据集的系统发育树分析 | 第40-42页 |
| 3.5 转铁蛋白与乳铁蛋白数据集的系统发育树分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 蛋白质序列分割算法与分割理论 | 第45-56页 |
| 4.1 DNA序列分割算法与分割理论简介 | 第45-47页 |
| 4.2 蛋白质序列分割算法 | 第47页 |
| 4.3 蛋白质序列分割理论 | 第47-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-71页 |
