| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 探测水汽含量的常规技术 | 第11-12页 |
| 1.1.2 GPS气象学 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 2 地基GPS反演水汽的基本理论 | 第17-29页 |
| 2.1 GPS信号在大气传播中的误差 | 第17-21页 |
| 2.2 主要的几种对流层延迟模型 | 第21-24页 |
| 2.3 主要的映射函数模型 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 地基GPS反演大气可降水量数据处理与精度评价标准 | 第29-39页 |
| 3.1 BERNESE数据处理软件简介 | 第29-33页 |
| 3.2 地基GPS反演大气可降水量PWV计算 | 第33-34页 |
| 3.3 大气加权平均温度模型的选取 | 第34-35页 |
| 3.4 地基GPS反演大气可降水量的精度评价方法 | 第35-38页 |
| 3.4.1 精度检验工具 | 第35-36页 |
| 3.4.2 探空观测资料计算PWV | 第36-38页 |
| 3.4.3 精度评价指标 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 地基GPS反演大气可降水量的各模型对比及结果分析 | 第39-53页 |
| 4.1 反演数据及流程 | 第39-40页 |
| 4.2 地基GPS反演大气可降水量 | 第40-44页 |
| 4.2.1 天顶静力学延迟ZHD的解算 | 第40-42页 |
| 4.2.2 大气可降水量的计算 | 第42-43页 |
| 4.2.3 GPS/PWV与Radio/PWV的对比分析 | 第43-44页 |
| 4.3 GPS反演大气水汽含量的模型对比 | 第44-51页 |
| 4.3.1 不同加权平均温度模型对反演大气可降水量的影响 | 第44-45页 |
| 4.3.2 IGS辅助站的影响 | 第45-46页 |
| 4.3.3 不同对流层延迟模型对反演大气可降水量的影响 | 第46-49页 |
| 4.3.4 组合导航模型与GPS单导航模型反演大气可降水量精度对比 | 第49-50页 |
| 4.3.5 不同卫星星历对反演大气可降水量的精度对比 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 GPS反演大气可降水量在香港区域暴雨预测中的应用 | 第53-63页 |
| 5.1 香港暴雨事件影响回顾 | 第54页 |
| 5.2 暴雨气象数据的解算及反演 | 第54-57页 |
| 5.3 香港暴雨事件大气可降水量反演结果分析 | 第57-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 不足与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
