土地利用变化信息提取方法及其动态变化研究--以新建县为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 LUCC的国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 LUCC的国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 2 遥感影像分类 | 第20-28页 |
| 2.1 遥感影像分类概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 遥感影像分类原理 | 第20页 |
| 2.1.2 遥感影像分类过程 | 第20-21页 |
| 2.2 遥感影像分类方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 非监督分类 | 第21-23页 |
| 2.2.2 监督分类 | 第23-24页 |
| 2.2.3 分层分类 | 第24-25页 |
| 2.3 遥感影像分类精度评价 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 遥感数据预处理 | 第28-38页 |
| 3.1 数据源介绍 | 第28-29页 |
| 3.2 数据预处理 | 第29-33页 |
| 3.2.1 影像裁剪 | 第29页 |
| 3.2.2 大气校正 | 第29页 |
| 3.2.3 波段组合 | 第29-31页 |
| 3.2.4 影像融合 | 第31-33页 |
| 3.3 影像纹理特征 | 第33-37页 |
| 3.3.1 基于灰度共生矩阵的纹理特征分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 纹理特征的提取 | 第35-36页 |
| 3.3.3 纹理特征的波段筛选 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 遥感影像分类实验及分类方法筛选 | 第38-56页 |
| 4.1 研究区概况 | 第38-39页 |
| 4.1.1 自然环境概况 | 第38页 |
| 4.1.2 社会经济概况 | 第38-39页 |
| 4.2 土地覆盖分类体系的确定 | 第39-40页 |
| 4.2.1 土地覆盖分类体系原则 | 第39页 |
| 4.2.2 土地覆盖分类体系 | 第39-40页 |
| 4.3 训练样本的选择 | 第40页 |
| 4.4 遥感影像分类及结果分析 | 第40-53页 |
| 4.4.1 最大似然法分类 | 第40-43页 |
| 4.4.2 支持向量机法分类 | 第43-45页 |
| 4.4.3 分层分类法分类 | 第45-53页 |
| 4.5 分类方法比较及筛选 | 第53-55页 |
| 4.5.1 各种分类方法定性评价比较 | 第53-54页 |
| 4.5.2 各种分类方法精度比较 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 土地利用变化动态分析 | 第56-68页 |
| 5.1 土地利用类型的数量变化分析 | 第56-59页 |
| 5.1.1 土地利用变化幅度分析 | 第56-58页 |
| 5.1.2 单一土地利用类型变化的动态度 | 第58-59页 |
| 5.2 土地利用时空格局变化分析 | 第59-61页 |
| 5.3 土地利用程度变化分析 | 第61-63页 |
| 5.4 土地利用动态预测 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 总结 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 问题与建议 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
