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交互熵法在水文频率分析中的应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 研究目的及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-21页
        1.2.1 频率曲线线型第17-18页
        1.2.2 传统的参数估计方法第18-20页
        1.2.3 新型参数估计方法第20-21页
    1.3 研究目标第21-22页
    1.4 研究内容与技术路线第22页
        1.4.1 研究内容第22页
        1.4.2 技术路线第22页
    1.5 本章小结第22-24页
第二章 三种水文频率分布参数估计理论与方法第24-35页
    2.1 皮尔逊Ⅲ型分布第24-28页
        2.1.1 分布函数第24页
        2.1.2 密度函数第24页
        2.1.3 参数估计方法第24-28页
            2.1.3.1 矩法第24-25页
            2.1.3.2 概率权重矩法第25-26页
            2.1.3.3 线性矩法第26-28页
            2.1.3.4 权函数法第28页
    2.2 两参数Gamma分布第28-32页
        2.2.1 分布函数第28-29页
        2.2.2 密度函数第29页
        2.2.3 参数估计方法第29-32页
            2.2.3.1 矩法第29-30页
            2.2.3.2 极大似然法第30-31页
            2.2.3.3 线性矩法第31-32页
    2.3 Gumbel分布第32-34页
        2.3.1 分布函数第32页
        2.3.2 密度函数第32页
        2.3.3 参数估计方法第32-34页
            2.3.3.1 矩法第32-33页
            2.3.3.2 极大似然法第33页
            2.3.3.3 线性矩法第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于最小交互熵原理的水文频率分析方法第35-43页
    3.1 信息熵的概念第35-36页
    3.2 交互熵原理第36-38页
        3.2.1 交互熵概念第36页
        3.2.2 Kullback最小交互熵原理第36-38页
    3.3 基于Kullback最小交互熵原理的概率分布参数估算第38-39页
    3.4 基于Kullback最小交互熵原理的水文频率参数估计方法第39-42页
        3.4.1 推求分位数对约束第39页
        3.4.2 选择参考分布第39页
        3.4.3 推求后验分布第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 研究区水文频率计算第43-113页
    4.1 研究区概况第43-45页
        4.1.1 自然地理概况第43-44页
            4.1.1.1 地形地貌第43页
            4.1.1.2 气候特征第43-44页
        4.1.2 社会经济概况第44-45页
    4.2 资料收集与审查第45-46页
        4.2.1 资料的收集第45-46页
        4.2.2 资料的审查第46页
    4.3 基于交互熵原理的水文频率参数估计第46-91页
        4.3.1 P-Ⅲ分布参数估计第46-62页
            4.3.1.1 宝鸡市各测站年降水序列P-Ⅲ分布参数计算第46-51页
            4.3.1.2 咸阳市各测站年降水序列P-Ⅲ分布参数计算第51-54页
            4.3.1.3 渭南市各测站年降水序列P-Ⅲ分布参数计算第54-58页
            4.3.1.4 西安市各测站年降水序列P-Ⅲ分布参数计算第58-60页
            4.3.1.5 陕北地区六站年最大洪峰流量序列P-Ⅲ分布参数计算第60-62页
        4.3.2 两参数Gamma分布参数估计第62-77页
            4.3.2.1 宝鸡市各测站年降水序列两参数Gamma分布参数计算第62-66页
            4.3.2.2 咸阳市各测站年降水序列两参数Gamma分布参数计算第66-69页
            4.3.2.3 渭南市各测站年降水序列两参数Gamma分布参数计算第69-73页
            4.3.2.4 西安市各测站年降水序列两参数Gamma分布参数计算第73-75页
            4.3.2.5 陕北地区六站年最大洪峰流量序列两参数Gamma分布参数计算第75-77页
        4.3.3 Gumbel分布参数估计第77-91页
            4.3.3.1 宝鸡市各测站年降水序列Gumbel分布参数计算第77-81页
            4.3.3.2 咸阳市各测站年降水序列Gumbel分布参数计算第81-84页
            4.3.3.3 渭南市各测站年降水序列Gumbel分布参数计算第84-87页
            4.3.3.4 西安市各测站年降水序列Gumbel分布参数计算第87-88页
            4.3.3.5 陕北地区六站年最大洪峰流量序列Gumbel分布参数计算第88-91页
    4.4 交互熵法与常规参数估计方法的对比分析第91-111页
        4.4.1 拟合优度评价准则第91-92页
            4.4.1.1 累积相对偏差平方和准则第91页
            4.4.1.2 OLS准则第91-92页
            4.4.1.3 AIC准则第92页
        4.4.2 误差计算第92-107页
            4.4.2.1 P-Ⅲ分布误差计算第92-98页
            4.4.2.2 两参数Gamma分布误差计算第98-102页
            4.4.2.3 Gumbel分布误差计算第102-107页
        4.4.3 三种准则下的计算结果统计第107-111页
            4.4.3.1 累积相对偏差平方和 δ 准则下的结果第107-108页
            4.4.3.2 离差平方和最小准则OLS下的结果第108-110页
            4.4.3.3 赤池信息量准则AIC下的结果第110-111页
    4.5 本章小结第111-113页
第五章 研究结论与展望第113-115页
    5.1 研究结论第113-114页
    5.2 展望第114-115页
参考文献第115-120页
致谢第120-121页
作者简介第121页

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