摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究目的及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 频率曲线线型 | 第17-18页 |
1.2.2 传统的参数估计方法 | 第18-20页 |
1.2.3 新型参数估计方法 | 第20-21页 |
1.3 研究目标 | 第21-22页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第22页 |
1.4.1 研究内容 | 第22页 |
1.4.2 技术路线 | 第22页 |
1.5 本章小结 | 第22-24页 |
第二章 三种水文频率分布参数估计理论与方法 | 第24-35页 |
2.1 皮尔逊Ⅲ型分布 | 第24-28页 |
2.1.1 分布函数 | 第24页 |
2.1.2 密度函数 | 第24页 |
2.1.3 参数估计方法 | 第24-28页 |
2.1.3.1 矩法 | 第24-25页 |
2.1.3.2 概率权重矩法 | 第25-26页 |
2.1.3.3 线性矩法 | 第26-28页 |
2.1.3.4 权函数法 | 第28页 |
2.2 两参数Gamma分布 | 第28-32页 |
2.2.1 分布函数 | 第28-29页 |
2.2.2 密度函数 | 第29页 |
2.2.3 参数估计方法 | 第29-32页 |
2.2.3.1 矩法 | 第29-30页 |
2.2.3.2 极大似然法 | 第30-31页 |
2.2.3.3 线性矩法 | 第31-32页 |
2.3 Gumbel分布 | 第32-34页 |
2.3.1 分布函数 | 第32页 |
2.3.2 密度函数 | 第32页 |
2.3.3 参数估计方法 | 第32-34页 |
2.3.3.1 矩法 | 第32-33页 |
2.3.3.2 极大似然法 | 第33页 |
2.3.3.3 线性矩法 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于最小交互熵原理的水文频率分析方法 | 第35-43页 |
3.1 信息熵的概念 | 第35-36页 |
3.2 交互熵原理 | 第36-38页 |
3.2.1 交互熵概念 | 第36页 |
3.2.2 Kullback最小交互熵原理 | 第36-38页 |
3.3 基于Kullback最小交互熵原理的概率分布参数估算 | 第38-39页 |
3.4 基于Kullback最小交互熵原理的水文频率参数估计方法 | 第39-42页 |
3.4.1 推求分位数对约束 | 第39页 |
3.4.2 选择参考分布 | 第39页 |
3.4.3 推求后验分布 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 研究区水文频率计算 | 第43-113页 |
4.1 研究区概况 | 第43-45页 |
4.1.1 自然地理概况 | 第43-44页 |
4.1.1.1 地形地貌 | 第43页 |
4.1.1.2 气候特征 | 第43-44页 |
4.1.2 社会经济概况 | 第44-45页 |
4.2 资料收集与审查 | 第45-46页 |
4.2.1 资料的收集 | 第45-46页 |
4.2.2 资料的审查 | 第46页 |
4.3 基于交互熵原理的水文频率参数估计 | 第46-91页 |
4.3.1 P-Ⅲ分布参数估计 | 第46-62页 |
4.3.1.1 宝鸡市各测站年降水序列P-Ⅲ分布参数计算 | 第46-51页 |
4.3.1.2 咸阳市各测站年降水序列P-Ⅲ分布参数计算 | 第51-54页 |
4.3.1.3 渭南市各测站年降水序列P-Ⅲ分布参数计算 | 第54-58页 |
4.3.1.4 西安市各测站年降水序列P-Ⅲ分布参数计算 | 第58-60页 |
4.3.1.5 陕北地区六站年最大洪峰流量序列P-Ⅲ分布参数计算 | 第60-62页 |
4.3.2 两参数Gamma分布参数估计 | 第62-77页 |
4.3.2.1 宝鸡市各测站年降水序列两参数Gamma分布参数计算 | 第62-66页 |
4.3.2.2 咸阳市各测站年降水序列两参数Gamma分布参数计算 | 第66-69页 |
4.3.2.3 渭南市各测站年降水序列两参数Gamma分布参数计算 | 第69-73页 |
4.3.2.4 西安市各测站年降水序列两参数Gamma分布参数计算 | 第73-75页 |
4.3.2.5 陕北地区六站年最大洪峰流量序列两参数Gamma分布参数计算 | 第75-77页 |
4.3.3 Gumbel分布参数估计 | 第77-91页 |
4.3.3.1 宝鸡市各测站年降水序列Gumbel分布参数计算 | 第77-81页 |
4.3.3.2 咸阳市各测站年降水序列Gumbel分布参数计算 | 第81-84页 |
4.3.3.3 渭南市各测站年降水序列Gumbel分布参数计算 | 第84-87页 |
4.3.3.4 西安市各测站年降水序列Gumbel分布参数计算 | 第87-88页 |
4.3.3.5 陕北地区六站年最大洪峰流量序列Gumbel分布参数计算 | 第88-91页 |
4.4 交互熵法与常规参数估计方法的对比分析 | 第91-111页 |
4.4.1 拟合优度评价准则 | 第91-92页 |
4.4.1.1 累积相对偏差平方和准则 | 第91页 |
4.4.1.2 OLS准则 | 第91-92页 |
4.4.1.3 AIC准则 | 第92页 |
4.4.2 误差计算 | 第92-107页 |
4.4.2.1 P-Ⅲ分布误差计算 | 第92-98页 |
4.4.2.2 两参数Gamma分布误差计算 | 第98-102页 |
4.4.2.3 Gumbel分布误差计算 | 第102-107页 |
4.4.3 三种准则下的计算结果统计 | 第107-111页 |
4.4.3.1 累积相对偏差平方和 δ 准则下的结果 | 第107-108页 |
4.4.3.2 离差平方和最小准则OLS下的结果 | 第108-110页 |
4.4.3.3 赤池信息量准则AIC下的结果 | 第110-111页 |
4.5 本章小结 | 第111-113页 |
第五章 研究结论与展望 | 第113-115页 |
5.1 研究结论 | 第113-114页 |
5.2 展望 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
作者简介 | 第121页 |