基于压缩感知的分布式视频编解码及其图像超分辨率重建研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景及发展现状 | 第9-16页 |
| ·压缩感知 | 第9-10页 |
| ·分布式视频编解码 | 第10-12页 |
| ·图像超分辨率重建 | 第12-14页 |
| ·超完备字典 | 第14-16页 |
| ·论文主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
| ·主要工作 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 压缩感知理论及其研究进展 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·压缩感知理论框架及其主要进展 | 第19-28页 |
| ·问题描述 | 第19-21页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第21-23页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第23-25页 |
| ·信号重构 | 第25-28页 |
| ·压缩感知理论推广及其应用 | 第28-29页 |
| ·信号在冗余字典上的压缩感知理论 | 第28页 |
| ·压缩感知理论初步应用 | 第28-29页 |
| ·压缩感知重建算法简介 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于压缩感知的分布式视频编解码 | 第32-50页 |
| ·基于压缩感知的视频编解码研究 | 第32-35页 |
| ·传统视频编解码核心技术 | 第32-33页 |
| ·基于压缩感知的视频编解码器 | 第33-35页 |
| ·分布式压缩感知研究 | 第35-47页 |
| ·分布式视频编解码 | 第35-43页 |
| ·分布式压缩感知 | 第43-47页 |
| ·仿真及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于压缩感知的图像超分辨率重建 | 第50-68页 |
| ·图像超分辨率重建用于分布式视频解码后处理 | 第50-52页 |
| ·基于学习的局部几何相似性模型 | 第52-55页 |
| ·问题描述 | 第52-53页 |
| ·数学模型 | 第53-55页 |
| ·基于稀疏几何相似性的图像超分辨率重建研究 | 第55-61页 |
| ·结构自适应图像超分辨率重建方法分析 | 第55-56页 |
| ·稀疏几何相似模型 | 第56-61页 |
| ·K-SVD法构造字典 | 第61-65页 |
| ·问题描述 | 第61-62页 |
| ·数学模型 | 第62-64页 |
| ·算法流程 | 第64-65页 |
| ·仿真与分析 | 第65-67页 |
| ·图像质量主观评价 | 第65-66页 |
| ·图像质量客观评价 | 第66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·研究工作总结 | 第68页 |
| ·需进一步研究的工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 硕士期间论文、科研及获奖情况 | 第74页 |
