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基于结构相似性的视频质量评价方法及其在视频通信中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·主要研究内容第10页
   ·本文结构第10-12页
第二章 图像视频质量评价综述第12-22页
   ·主观质量评价第12-13页
     ·DSCQS第12-13页
   ·客观质量评价的目标第13页
   ·全参考方法第13-19页
     ·传统的客观质量评价方法第13-16页
     ·基于HVS的方法第16-19页
     ·基于信息论的方法第19页
   ·部分参考方法第19-20页
   ·无参考方法第20页
   ·小结第20-22页
第三章 结构相似性理论与SSIM指数第22-36页
   ·结构相似性理论第22-25页
   ·SSIM指数第25-28页
   ·SSIM用于图像质量评价第28-32页
   ·SSIM用于视频质量评价第32-35页
     ·局部区域层第33页
     ·帧层第33页
     ·序列层第33-34页
     ·优化第34-35页
   ·小结第35-36页
第四章 基于结构相似性的空时视频质量评价方法第36-54页
   ·数字视频的失真第36-37页
   ·MOVIE指数第37-41页
   ·stVSSIM指数第41-46页
     ·3D结构相似性第43-46页
   ·实验结果与分析第46-53页
     ·VQEG测试序列集第46-48页
     ·散点图第48-51页
     ·统计学方法第51-53页
   ·小结第53-54页
第五章 基于结构相似性的H.264 快速运动估计算法第54-72页
   ·H.264 帧间预测第54-56页
     ·宏块及子宏块分割第54-55页
     ·H.264 帧间预测模式选择第55-56页
   ·基于结构相似性的H.264 帧间预测算法第56-58页
   ·基于结构相似性的H.264 快速运动估计算法第58-60页
   ·实验结果与分析第60-71页
     ·实验环境第60-61页
     ·实验结果分析第61-71页
   ·小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士期间发表的论文第80页

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