基于Landsat 8的成都市中心城区城市热岛效应研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 城市热岛效应的成因和时空特征 | 第12-14页 |
| 1.3 遥感监测城市热岛国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 研究区概况 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究范围 | 第17页 |
| 1.4.2 自然地理条件 | 第17-18页 |
| 1.4.3 社会经济条件 | 第18-19页 |
| 1.5 研究内容、方法与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 数据源与影像预处理 | 第21-28页 |
| 2.1 数据源 | 第21-23页 |
| 2.1.1 遥感数据 | 第21-23页 |
| 2.1.2 其他数据 | 第23页 |
| 2.2 影像预处理 | 第23-28页 |
| 2.2.1 几何校正 | 第23-25页 |
| 2.2.2 辐射校正 | 第25-27页 |
| 2.2.2.1 辐射定标 | 第25-26页 |
| 2.2.2.2 反射率定标 | 第26-27页 |
| 2.2.3 不规则裁剪 | 第27-28页 |
| 第3章 地表温度反演理论与方法 | 第28-42页 |
| 3.1 理论基础 | 第28-29页 |
| 3.2 反演算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 辐射传输方程法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 普适性单通道算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于影像算法 | 第32-33页 |
| 3.2.4 单窗算法 | 第33页 |
| 3.2.5 劈窗算法 | 第33-35页 |
| 3.3 参数计算 | 第35-42页 |
| 3.3.1 辐射亮温的计算 | 第35-36页 |
| 3.3.2 地表比辐射率的计算 | 第36-38页 |
| 3.3.3 大气平均作用温度的估算 | 第38-39页 |
| 3.3.4 大气透射率的估算 | 第39-41页 |
| 3.3.5 大气上、下行辐射亮度 | 第41-42页 |
| 第4章 地表温度反演与精度分析 | 第42-47页 |
| 4.1 地表温度反演结果 | 第42-44页 |
| 4.2 不同反演算法对比与精度分析 | 第44-47页 |
| 第5章 成都市中心城区城市热岛分析 | 第47-62页 |
| 5.1 城市热岛分级 | 第47-49页 |
| 5.2 城市热岛空间格局分布分析 | 第49-54页 |
| 5.2.1 按行政界线和道路划分 | 第49-51页 |
| 5.2.2 热岛区空间分布 | 第51-53页 |
| 5.2.3 象限方位分析法 | 第53-54页 |
| 5.3 地表参数与地表温度回归分析 | 第54-59页 |
| 5.3.1 植被指数 | 第55-56页 |
| 5.3.2 水体指数 | 第56页 |
| 5.3.3 不透水面指数 | 第56-58页 |
| 5.3.4 LST与各指数回归分析 | 第58-59页 |
| 5.4 改善城市热岛效应的措施 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-65页 |
| 1)主要结论 | 第62-63页 |
| 2)问题与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第71页 |
