| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 当前研究现状及存在的问题 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第14-19页 |
| 2.1 模糊集 | 第14页 |
| 2.2 粗糙集 | 第14-16页 |
| 2.2.1 粗糙集定义 | 第14-16页 |
| 2.2.2 粗糙集的模糊度 | 第16页 |
| 2.3 粗糙集的近似集 | 第16-17页 |
| 2.4 多粒度知识空间 | 第17-18页 |
| 2.5 小结 | 第18-19页 |
| 第3章 粗糙集的最优近似集 | 第19-43页 |
| 3.1 粗糙集近似集的运算性质 | 第19-22页 |
| 3.2 粗糙集近似集与目标概念的相似性 | 第22-31页 |
| 3.3 粗糙集的最优近似集 | 第31-32页 |
| 3.4 基于最优近似集提取规则的实例分析 | 第32-36页 |
| 3.5 最优近似集随知识粒度的变化关系 | 第36-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 粗糙集近似集在属性约简中的应用 | 第43-62页 |
| 4.1 多粒度知识空间下近似集相似度的变化关系 | 第43-50页 |
| 4.2 粗糙集近似集的模糊度及其在多粒度知识空间下的变化关系 | 第50-56页 |
| 4.2.1 粗糙集近似集的模糊度 | 第50-52页 |
| 4.2.2 多粒度知识空间下近似集的模糊度的变化关系 | 第52-56页 |
| 4.3 基于近似集模糊度的属性约简算法 | 第56-61页 |
| 4.3.1 基于近似集模糊度的属性约简算法的设计 | 第56-58页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 4.4 小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第70页 |