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基于驾驶意图识别的插电式混合动力汽车控制策略研究

致谢第7-8页
致谢第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 课题研究的背景与意义第16-17页
    1.2 插电式混合动力汽车动力系统结构第17-20页
        1.2.1 串联式插电混合动力第17-18页
        1.2.2 并联式插电混合动力汽车第18-19页
        1.2.3 混联式插电混合动力汽车第19-20页
    1.3 插电式混合动力汽车控制策略研究现状第20-21页
        1.3.1 基于规则的控制策略第20页
        1.3.2 基于智能控制的控制策略第20-21页
        1.3.3 基于最优控制理论的控制策略第21页
    1.4 本课题的主要研究内容第21-23页
第二章 基于模糊推理的驾驶意图识别第23-42页
    2.1 模式识别的基本概念及其识别方法第23-26页
        2.1.1 统计模式识别第23-24页
        2.1.2 句法结构模式识别第24页
        2.1.3 模糊模式识别第24-25页
        2.1.4 神经网络模式识别第25-26页
        2.1.5 模板匹配模式识别第26页
        2.1.6 支持向量机模式识别第26页
    2.2 驾驶意图识别方法研究现状第26-28页
    2.3 基于模糊推理的驾驶意图识别第28-39页
        2.3.1 模糊控制理论基础第28-30页
        2.3.2 驾驶意图的分类第30-31页
        2.3.3 加速意图识别第31-34页
        2.3.4 巡航意图识别第34-36页
        2.3.5 制动意图识别第36-39页
    2.4 驾驶意图识别离线仿真验证第39-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 基于驾驶意图识别的控制策略设计第42-55页
    3.1 插电式四驱混合动力结构第42-43页
    3.2 工作模式分析第43-46页
    3.3 控制策略设计第46-51页
        3.3.1 动力部件工作区间第46-48页
        3.3.2 驱动模式控制策略第48-49页
        3.3.3 扭矩分配控制策略第49-51页
    3.4 基于Simulink/Stateflow模式切换模型的建立第51-54页
        3.4.1 Simulink/Stateflow软件介绍第51页
        3.4.2 模式切换模型第51-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 基于CRUISE的整车建模仿真分析第55-72页
    4.1 仿真软件AVL CRUISE介绍第55-56页
    4.2 整车模型与控制策略模型的建立第56-63页
        4.2.1 整车模型的建立第56-60页
        4.2.2 基于MATLAB/SIMULINK控制策略模型的建立第60-62页
        4.2.3 CRUISE整车模型与SIMULINK控制策略模型的联合第62-63页
    4.3 仿真结果分析第63-70页
    4.4 本章小结第70-72页
第五章 基于Isight控制策略参数优化第72-78页
    5.1 Isight软件介绍第72页
    5.2 基于Isight优化模型的建立第72-77页
        5.2.1 Isight集成Cruise第72-73页
        5.2.2 优化变量与优化目标的设置第73-74页
        5.2.3 Isight优化模块设置第74-75页
        5.2.4 优化结果分析第75-77页
    5.3 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 全文总结第78页
    6.2 论文创新点第78-79页
    6.3 未来展望第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第83页

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