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携能认知网络的协作通信方案研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-15页
        1.1.1 认知无线电简介第11-12页
        1.1.2 协作通信技术简介第12-14页
        1.1.3 能量收集技术简介第14-15页
    1.2 认知网络中能量收集技术和协作通信技术的融合第15-16页
    1.3 论文的组织结构第16-18页
第二章 相关基础知识第18-30页
    2.1 RF能量收集技术基础第18-22页
        2.1.1 RF能量的传播模型第19页
        2.1.2 RF能量收集的硬件实现第19-20页
        2.1.3 携能接收机的结构设计第20-22页
    2.2 协作中继技术基础第22-24页
        2.2.1 协作中继在RF能量收集中的应用第23-24页
        2.2.2 协作中继在认知网络中的应用第24页
    2.3 凸优化理论基础第24-28页
        2.3.1 基本概念与定义第24-26页
        2.3.2 凸优化问题第26-27页
        2.3.3 Lagrange对偶与KKT条件第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 基于时隙切换的携能认知网络的协作通信研究第30-39页
    3.1 系统模型第30-32页
        3.1.1 携能认知网络第30-31页
        3.1.2 携能认知中继结构第31-32页
    3.2 基于时隙切换的协作通信方案第32-36页
        3.2.1 主次用户间信息和能量协作的数学描述第32-34页
        3.2.2 优化问题描述第34页
        3.2.3 基于凸优化的联合资源分配算法第34-36页
    3.3 仿真及性能分析第36-38页
        3.3.1 仿真参数设置第36页
        3.3.2 仿真结果分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于功率分割的携能认知网络的协作通信研究第39-47页
    4.1 系统模型第39-40页
    4.2 基于功率分割的协作通信方案第40-44页
        4.2.1 主次用户间信息和能量协作的数学描述第40-42页
        4.2.2 优化问题描述第42页
        4.2.3 基于一维搜索的联合资源分配算法第42-44页
    4.3 仿真及性能分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 基于OFDMA的携能认知网络的协作通信研究第47-57页
    5.1 系统模型第47-48页
    5.2 结合子载波分配的协作通信方案第48-50页
        5.2.1 结合载波分配的协作通信的数学描述第48-50页
        5.2.2 优化问题描述第50页
    5.3 联合资源分配算法第50-55页
        5.3.1 基于分支定界的联合资源分配算法设计第51-52页
        5.3.2 基于对偶分解的的联合资源分配算法设计第52-55页
    5.4 仿真及性能分析第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 本文的研究工作总结第57-58页
    6.2 下一步的研究工作与展望第58-59页
参考文献第59-62页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第62-63页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第63-64页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第64-65页
致谢第65页

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