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无线多跳认知网络速率与功率优化技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-10页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 认知无线电基本概念第11-13页
    1.3 认知无线电的关键技术第13-16页
        1.3.1 频谱检测第13-14页
        1.3.2 功率控制第14-15页
        1.3.3 频谱分配第15-16页
    1.4 认知无线电的研究进展第16-17页
    1.5 论文的主要内容及组织结构第17-19页
第二章 多跳认知网络的跨层技术第19-32页
    2.1 多跳认知网络概述第19-22页
        2.1.1 多跳认知网络的特点第19-21页
        2.1.2 多跳认知网络的协议体系构架第21-22页
    2.2 干扰分析模型第22-24页
        2.2.1 干扰分析协议模型第22-23页
        2.2.2 干扰分析物理模型第23-24页
    2.3 认知网络的跨层技术第24-31页
        2.3.1 跨层建模的方法第24-26页
        2.3.2 跨层建模的意义第26-28页
        2.3.3 跨层技术研究现状第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于信干噪比模型的多跳认知网络速率优化研究第32-45页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 相关工作第33页
    3.3 系统模型及优化问题描述第33-36页
        3.3.1 系统描述第33-34页
        3.3.2 干扰模型第34-35页
        3.3.3 调度模型第35页
        3.3.4 链路容量与数据流模型第35-36页
    3.4 多跳认知网络速率优化问题构建第36-37页
        3.4.1 目标函数第36页
        3.4.2 传输功率离散化第36-37页
        3.4.3 优化问题构建第37页
    3.5 优化问题求解第37-39页
        3.5.1 重构线性化技术第38-39页
        3.5.2 目标函数的可行解第39页
    3.6 仿真结果第39-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第四章 基于跨层优化的无线多跳认知网络功率控制研究第45-60页
    4.1 相关研究第45-46页
    4.2 系统描述第46-51页
        4.2.1 基本定义第46-47页
        4.2.2 数学模型第47-49页
        4.2.3 功率控制与链路调度第49-50页
        4.2.4 链路容量与数据流平衡第50-51页
    4.3 多跳认知网络功率优化问题构建第51-52页
        4.3.1 目标函数第51页
        4.3.2 优化问题构建第51-52页
    4.4 优化问题求解第52-56页
        4.4.1 分段线性化技术第52-54页
        4.4.2 目标函数的近似误差分析第54-55页
        4.4.3 优化问题的线性化重构第55-56页
    4.5 仿真第56-58页
        4.5.1 仿真设置第56-57页
        4.5.2 仿真结果第57-58页
        4.5.3 功率控制比较第58页
    4.6 本章小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第66-67页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

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