发动机缸盖装配线平衡改善研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 精益六西格玛思想的国内外发展现状 | 第8-10页 |
1.2.2 生产线平衡的国内外发展现状 | 第10页 |
1.3 论文研究的主要内容及结构安排 | 第10-12页 |
第2章 B公司发动机缸盖装配线分析 | 第12-26页 |
2.1 装配生产线现状 | 第12页 |
2.2 B公司缸盖装配线背景 | 第12-13页 |
2.3 预定动作时间标准法 | 第13-17页 |
2.4 基于Flexsim缸盖线实例仿真 | 第17-26页 |
2.4.1 Flexsim简介 | 第17页 |
2.4.2 Flexsim仿真模型的基本组成 | 第17-18页 |
2.4.3 方案初期调研 | 第18-20页 |
2.4.4 仿真模型的建立 | 第20-24页 |
2.4.5 仿真结果输出与结果分析 | 第24-26页 |
第3章 B公司发动机缸盖线改善 | 第26-42页 |
3.1 精益六西格玛思想 | 第26-27页 |
3.1.1 精益思想历史回顾 | 第26页 |
3.1.2 精益生产 | 第26页 |
3.1.3 精益思想的优势 | 第26-27页 |
3.1.5 六西格玛思想 | 第27页 |
3.2 增值生产思想 | 第27-31页 |
3.2.1 增值生产思想创造价值的标定原则 | 第28页 |
3.2.2 增值生产思想的过程原则 | 第28-31页 |
3.3 运用增值生产思想进行改善 | 第31-41页 |
3.3.1 定义 | 第32页 |
3.3.2 测量 | 第32-33页 |
3.3.3 分析 | 第33页 |
3.3.4 提高 | 第33-37页 |
3.3.5 控制 | 第37-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于改进遗传算法的生产线平衡优化 | 第42-54页 |
4.1 装配作业元素的划分 | 第42-44页 |
4.2 基于改进遗传算法对缸盖线平衡优化求解 | 第44-46页 |
4.2.1 一般遗传算法 | 第44-45页 |
4.2.2 遗传算法的相关概念 | 第45页 |
4.2.3 目标函数的建立 | 第45-46页 |
4.3 基于Matlab的遗传算法实现 | 第46-51页 |
4.3.1 遗传算法的改进流程 | 第46-48页 |
4.3.2 原始种群的选择和改进遗传算法编码确定 | 第48-49页 |
4.3.3 译码及适应度计算 | 第49-50页 |
4.3.4 选择、交叉、变异 | 第50-51页 |
4.4 优化结果 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 结论与展望 | 第54-55页 |
5.1 结论 | 第54页 |
5.2 工作展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
在学研究成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |