关于神经网络插值与逼近问题的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第6-7页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第7-8页 |
| 第二章 人工神经网络理论基础 | 第8-18页 |
| 2.1 人工神经网络介绍 | 第8页 |
| 2.2 人工神经网络分类 | 第8-15页 |
| 2.2.1 前馈神经网络(FNN) | 第8-13页 |
| 2.2.2 反馈神经网络(RNN) | 第13-15页 |
| 2.3 非线性动力系统 | 第15-16页 |
| 2.4 神经网络的插值 | 第16-17页 |
| 2.5 神经网络的逼近 | 第17-18页 |
| 第三章 前馈神经网络的插值与逼近 | 第18-27页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 精确插值网络的存在性 | 第18-21页 |
| 3.3 插值网络对目标函数的逼近 | 第21-24页 |
| 3.4 多维空间上的近似插值神经网络 | 第24-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 反馈神经网络对非线性动力系统的逼近 | 第27-37页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 基础介绍 | 第27-30页 |
| 4.2.1 动力系统的两类逼近 | 第29-30页 |
| 4.3 轨迹逼近 | 第30-35页 |
| 4.3.1 致逼近的轨迹闭合 | 第30-32页 |
| 4.3.2 秩为1的反馈神经网络的逼近 | 第32-35页 |
| 4.4 阴影逼近 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 总结与展望 | 第37-38页 |
| 5.1 总结 | 第37页 |
| 5.2 展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读硕士期间撰写的论文、参与的项目及个人简历 | 第43页 |
