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计及相关性的风电场出力模型及其应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 单风电场风速模型研究现状第11-13页
        1.2.2 多风电场风速模型研究现状第13页
        1.2.3 含风电场电网的概率潮流研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要研究工作第14-16页
第2章 基于非参数核密度估计的风速短期相依模型第16-29页
    2.1 引言第16页
    2.2 风速分布的参数模型第16-17页
    2.3 风速分布的非参数估计第17-21页
        2.3.1 风速分布的直方图估计第17-18页
        2.3.2 风速分布的非参数核密度估计第18-20页
        2.3.3 模型拟合度的统计检验第20-21页
    2.4 风速短期相依性概率模型第21-24页
        2.4.1 多变量核密度估计理论第21-22页
        2.4.2 风速时序相依模型第22-23页
        2.4.3 状态转移核密度模型第23-24页
    2.5 模型实例检验及分析第24-28页
        2.5.1 风速的参数分布模型与非参数模型对比分析第24-25页
        2.5.2 风速分布模型统计检验第25页
        2.5.3 理论分布与历史直方图之间的对比第25页
        2.5.4 风速短期相依性模型验证第25-28页
    2.6 结论第28-29页
第3章 计及空间相关性的风电场出力模型第29-45页
    3.1 引言第29页
    3.2 Copula函数基本理论第29-33页
        3.2.1 Copula函数定义第29-30页
        3.2.2 常用Copula函数类型第30-32页
        3.2.3 混合Copula函数理论第32-33页
    3.3 Copula核函数理论第33-38页
        3.3.1 Copula核函数模型第33-36页
        3.3.2 Copula核函数性质第36-38页
    3.4 相关性模型的建立第38-40页
        3.4.1 建模方法第38页
        3.4.2 Copula函数的选择第38-39页
        3.4.3 Copula函数的拟合优度检验第39-40页
    3.5 风电场出力模型算例分析第40-44页
        3.5.1 风电场出力数据信息第40页
        3.5.2 算法说明与结果分析第40-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第4章 基于Copula函数的概率潮流计算第45-54页
    4.1 引言第45页
    4.2 含风电场系统的概率潮流模型第45-46页
        4.2.1 风电场节点模型第45-46页
        4.2.2 含风电场系统潮流计算模型第46页
    4.3 相关性随机变量的模拟第46-49页
        4.3.1 基于Copula函数的相关性测度第46-48页
        4.3.2 相关性随机样本的生成第48-49页
    4.4 计及输入变量相关性的概率潮流计算第49-53页
        4.4.1 概率潮流计算方法第49-50页
        4.4.2 结果分析第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 结论与展望第54-56页
    5.1 结论第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第59-60页
致谢第60页

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