| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 存在的问题和研究意义 | 第13页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 分布式发电技术及其对电力系统的影响 | 第15-20页 |
| 2.1 DG的类型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 风力发电 | 第15页 |
| 2.1.2 太阳能光伏发电 | 第15-16页 |
| 2.1.3 燃料电池 | 第16-17页 |
| 2.1.4 微型燃气轮机 | 第17页 |
| 2.2 分布式电源并网对电力系统的影响 | 第17-19页 |
| 2.2.1 分布式发电对电力系统电能质量的影响 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分布式发电对电力系统安全和可靠性的影响 | 第18页 |
| 2.2.3 分布式发电对电力系统保护的影响 | 第18-19页 |
| 2.2.4 分布式发电对电力系统网损的影响 | 第19页 |
| 2.3 小结 | 第19-20页 |
| 3 ISAPSO算法的介绍 | 第20-30页 |
| 3.1 PSO优化算法的基本原理介绍 | 第20-21页 |
| 3.2 SAPSO算法的基本原理介绍 | 第21-23页 |
| 3.2.1 SA算法的基本原理 | 第21-22页 |
| 3.2.2 SAPSO算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 3.3 ISAPSO算法的具体改进过程 | 第23-26页 |
| 3.3.1 引入自适应调节参数 | 第23-24页 |
| 3.3.2 引入交叉运算 | 第24-25页 |
| 3.3.3 引入变异运算 | 第25页 |
| 3.3.4 ISAPSO算法流程 | 第25-26页 |
| 3.4 算例测试 | 第26-29页 |
| 3.5 小结 | 第29-30页 |
| 4 基于ISAPSO算法的DG选址和定容的规划 | 第30-44页 |
| 4.1 含不同DG的潮流计算 | 第30-38页 |
| 4.1.1 含DG的配电网数学模型 | 第30-31页 |
| 4.1.2 不同DG的潮流计算模型 | 第31-32页 |
| 4.1.3 PV节点的处理 | 第32-34页 |
| 4.1.4 潮流计算流程 | 第34-35页 |
| 4.1.5 仿真分析 | 第35-38页 |
| 4.2 DG选址和定容的多目标模型 | 第38-41页 |
| 4.2.1 DG规划中各目标函数的确定 | 第38-39页 |
| 4.2.2 DG规划的约束条件 | 第39-40页 |
| 4.2.3 DG规划中各目标权值的计算 | 第40-41页 |
| 4.3 基于ISAPSO算法的DG选址和定容的求解过程 | 第41-43页 |
| 4.3.1 产生DG规划方案的初始群体 | 第41页 |
| 4.3.2 基于ISAPSO算法的DG规划的求解步骤 | 第41-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 5 DG选址和定容规划的算例分析 | 第44-49页 |
| 5.1 算法中规划模型及参数的选取 | 第44-45页 |
| 5.2 3种算法仿真结果分析 | 第45-48页 |
| 5.3 小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录A IEEE33节点配电系统节点负荷数据 | 第54-55页 |
| 附录B IEEE33节点配电系统线路阻抗数据 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |
