| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文的研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 存在的问题及主要内容 | 第12-14页 |
| 2 电力系统低频振荡 | 第14-24页 |
| 2.1 电力系统稳定性及低频振荡 | 第14页 |
| 2.1.1 电力系统稳定性分类 | 第14页 |
| 2.1.2 电力系统低频振荡 | 第14页 |
| 2.2 电力系统低频振荡原理 | 第14-15页 |
| 2.3 电力系统低频振荡的分析方法 | 第15-16页 |
| 2.4 电力系统低频振荡的抑制措施 | 第16-17页 |
| 2.4.1 加装电力系统稳定器PSS | 第16页 |
| 2.4.2 附加FACTS装置 | 第16-17页 |
| 2.4.3 风机附加阻尼控制 | 第17页 |
| 2.4.4 直流调制 | 第17页 |
| 2.5 Prony分析方法介绍 | 第17-23页 |
| 2.5.1 传统Prony方法 | 第17-18页 |
| 2.5.2 改进多信号Prony方法 | 第18-21页 |
| 2.5.3 系统传递函数辨识 | 第21-23页 |
| 2.6 小结 | 第23-24页 |
| 3 混沌云粒子群算法 | 第24-32页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第24-25页 |
| 3.1.1 粒子群算法优化原理及数学描述 | 第24-25页 |
| 3.1.2 粒子群算法参数选择 | 第25页 |
| 3.2 混沌运动 | 第25-27页 |
| 3.2.1 混沌粒子群算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 混沌粒子群算法流程 | 第26-27页 |
| 3.3 云模型算法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 云理论 | 第27页 |
| 3.3.2 云模型数字特征 | 第27-28页 |
| 3.3.3 混沌云粒子群算法 | 第28-31页 |
| 3.4 小结 | 第31-32页 |
| 4 直流输电系统及直流调制原理 | 第32-42页 |
| 4.1 直流输电的基本概况 | 第32页 |
| 4.2 直流输电的基本原理及控制方式 | 第32-36页 |
| 4.2.1 直流输电的基本原理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 直流输电的控制方式及控制器结构 | 第33-35页 |
| 4.2.3 AC/DC相互作用原理 | 第35-36页 |
| 4.3 直流调制原理 | 第36-39页 |
| 4.3.1 HVDC抑制互联系统低频振荡 | 第36-38页 |
| 4.3.2 直流调制控制器模型 | 第38-39页 |
| 4.4 多馈入输电系统中直流调制器参数协调优化的原因 | 第39-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-42页 |
| 5 基于CCPSO算法的直流调制器参数协调优化 | 第42-52页 |
| 5.1 问题描述 | 第42页 |
| 5.2 直流调制器参数协调优化模型 | 第42-44页 |
| 5.2.1 参数协调优化原理 | 第42页 |
| 5.2.2 参数协调优化过程 | 第42-44页 |
| 5.3 仿真算例 | 第44-51页 |
| 5.3.1 算例介绍 | 第44-47页 |
| 5.3.2 仿真结果对比分析 | 第47-49页 |
| 5.3.3 鲁棒性验证 | 第49-51页 |
| 5.4 小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 IEEE八机测试系统仿真原理图 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |