| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像检索研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 遥感图像检索研究 | 第12页 |
| 1.3 存在问题 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与论文组织 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文组织 | 第14-15页 |
| 2 图像检索的基础理论 | 第15-24页 |
| 2.1 特征提取 | 第15-16页 |
| 2.2 图像分割 | 第16-18页 |
| 2.3 相似性度量模型 | 第18-21页 |
| 2.4 相关反馈算法 | 第21-22页 |
| 2.5 性能评价指标 | 第22-24页 |
| 3 遥感图像城市区域检索算法研究 | 第24-39页 |
| 3.1 基于共生区域的贝叶斯网络遥感图像检索 | 第24-31页 |
| 3.1.1 算法设计 | 第24-25页 |
| 3.1.2 特征提取和图像分割 | 第25-26页 |
| 3.1.3 码本和图像编码 | 第26-27页 |
| 3.1.4 语义推断 | 第27-31页 |
| 3.2 城市区域检索研究 | 第31-33页 |
| 3.2.1 平均高频信号强度的计算 | 第31-33页 |
| 3.2.2 结合贝叶斯网络的城市区域检索算法 | 第33页 |
| 3.3 分步式遥感图像检索 | 第33-39页 |
| 3.3.1 综合区域匹配算法 | 第33-36页 |
| 3.3.2 分步式遥感图像检索算法 | 第36-39页 |
| 4 检索实验及结果分析 | 第39-48页 |
| 4.1 基于共生区域的贝叶斯网络遥感图像检索实验及分析 | 第39-43页 |
| 4.1.1 实验设计及结果 | 第39-41页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第41-43页 |
| 4.2 城市区域检索实验及分析 | 第43-44页 |
| 4.2.1 实验设计及结果 | 第43-44页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第44页 |
| 4.3 分步式遥感图像检索实验及分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 实验设计及结果 | 第44-46页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 5 总结和展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |