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基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-17页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究意义第8-9页
        1.2.1 理论意义第8-9页
        1.2.2 实践意义第9页
    1.3 文献综述第9-13页
        1.3.1 国外研究综述第9-11页
        1.3.2 国内研究综述第11-13页
    1.4 研究内容第13-14页
    1.5 研究方法与技术路线第14-16页
        1.5.1 研究方法第14页
        1.5.2 技术路线第14-16页
    1.6 可能的创新与不足第16-17页
        1.6.1 可能的创新第16页
        1.6.2 可能的不足第16-17页
2 相关概念和理论基础第17-20页
    2.1 相关概念第17-18页
        2.1.1 供应链金融第17页
        2.1.2 供应链金融信用风险第17页
        2.1.3 供应链金融与传统金融的区别第17-18页
    2.2 理论基础第18-20页
        2.2.1 信息不对称理论第18页
        2.2.2 供应链管理理论第18页
        2.2.3 交易成本理论第18-19页
        2.2.4 信贷配给理论第19-20页
3 供应链金融信用风险分析第20-28页
    3.1 供应链金融主要融资模式第20-23页
        3.1.1 预付账款融资模式——保兑仓融资第20-21页
        3.1.2 存货融资模式——融通仓融资第21页
        3.1.3 应收账款融资模式第21-23页
    3.2 供应链金融主体分析第23-24页
        3.2.1 融资企业第23页
        3.2.2 核心企业第23页
        3.2.3 银行第23-24页
        3.2.4 物流企业第24页
    3.3 供应链金融信用风险的成因及其特征第24-28页
        3.3.1 供应链金融信用风险的成因第24-26页
        3.3.2 供应链金融信用风险的特征第26-28页
4 供应链金融信用风险度量第28-32页
    4.1 供应链金融信用风险度量方法的选择第28-30页
        4.1.1 传统的评级方法第28页
        4.1.2 现代信用风险度量模型第28-29页
        4.1.3 Logistic模型的适用性及其理论基础第29-30页
    4.2 供应链金融信用风险评价指标体系建立第30-32页
5 基于logistic模型的供应链金融信用风险评价第32-42页
    5.1 样本的选择与数据处理第32页
        5.1.1 样本选取第32页
        5.1.2 数据处理第32页
    5.2 主成分分析第32-36页
    5.3 Logistic模型回归分析第36-38页
    5.4 模型检验第38页
    5.5 结论与建议第38-42页
        5.5.1 结论第38-39页
        5.5.2 防范供应链金融信用风险的建议第39-42页
参考文献第42-45页
附录第45-47页
致谢第47-48页
作者简介第48-49页
硕士期间发表的研究论文第49页

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