不确定环境下选址—库存—路径集成优化与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15页 |
| 1.4 论文内容安排和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 章节安排 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 2 相关理论概述 | 第19-26页 |
| 2.1 存储论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 需求 | 第19-20页 |
| 2.1.2 补充 | 第20页 |
| 2.1.3 费用 | 第20-21页 |
| 2.1.4 存储策略 | 第21页 |
| 2.2 遗传算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基本理论 | 第22页 |
| 2.2.2 算法流程 | 第22页 |
| 2.2.3 算法优缺点 | 第22-23页 |
| 2.3 分散搜索算法 | 第23-24页 |
| 2.3.1 基本理论 | 第23页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第23-24页 |
| 2.3.3 算法的优缺点 | 第24页 |
| 2.4 本章小节 | 第24-26页 |
| 3 选址-库存-路径单目标集成优化 | 第26-38页 |
| 3.1 问题分析 | 第26-27页 |
| 3.2 建立模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 设定条件 | 第27页 |
| 3.2.2 变量描述 | 第27-28页 |
| 3.2.3 模型目标 | 第28-31页 |
| 3.2.4 约束条件 | 第31页 |
| 3.3 遗传算法设计 | 第31-37页 |
| 3.3.1 设计思想 | 第32-36页 |
| 3.3.2 求解步骤 | 第36-37页 |
| 3.3.3 算法流程图 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 选址-库存-路径多目标集成优化 | 第38-47页 |
| 4.1 问题分析 | 第38页 |
| 4.2 建立模型 | 第38-43页 |
| 4.2.1 设定条件 | 第38-39页 |
| 4.2.2 变量描述 | 第39页 |
| 4.2.3 模型目标 | 第39-42页 |
| 4.2.4 约束条件 | 第42-43页 |
| 4.3 分散搜索算法设计 | 第43-46页 |
| 4.3.1 设计思想 | 第43-45页 |
| 4.3.2 求解步骤 | 第45-46页 |
| 4.3.3 算法流程图 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 算例验证 | 第47-57页 |
| 5.1 单目标模型 | 第47-52页 |
| 5.1.1 案例分析 | 第48-52页 |
| 5.1.2 算法分析 | 第52页 |
| 5.2 多目标模型 | 第52-56页 |
| 5.2.1 案例分析 | 第53-56页 |
| 5.2.2 算法分析 | 第56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论及展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
