| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17页 |
| 1.2 红外图像成像机理 | 第17-18页 |
| 1.3 红外小目标检测的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的研究工作及内容安排 | 第20-23页 |
| 第二章 单帧红外小目标检测算法研究 | 第23-37页 |
| 2.1 小目标图像预处理算法 | 第23-31页 |
| 2.1.1 空域滤波方法 | 第23-28页 |
| 2.1.2 频域率波方法 | 第28-31页 |
| 2.2 小目标图像分割算法 | 第31-35页 |
| 2.2.1 双峰法 | 第32页 |
| 2.2.2 最大类间方差法 | 第32-34页 |
| 2.2.3 迭代分割法 | 第34-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于目标梯度特性的二维匹配滤波器背景抑制方法 | 第37-57页 |
| 3.1 红外图像小目标梯度特性分析 | 第37-40页 |
| 3.1.1 红外图像的数学建模 | 第37-38页 |
| 3.1.2 小目标与周围背景梯度分析 | 第38-40页 |
| 3.2 点目标的二维PSF模型分析及二维匹配滤波器 | 第40-43页 |
| 3.2.1 点目标的二维PSF模型分析 | 第40-41页 |
| 3.2.2 二维匹配滤波器的框架建立 | 第41-43页 |
| 3.3 二维匹配滤波器脉冲图像模板的设计与分析 | 第43-49页 |
| 3.3.1 基于梯度的模拟脉冲曲线分析 | 第43-45页 |
| 3.3.2 脉冲图像模板设计与分析 | 第45-49页 |
| 3.4 基于结构张量扩展变形的滤波模板设计与分析 | 第49-55页 |
| 3.4.1 结构张量原理 | 第49-50页 |
| 3.4.2 二维卷积方法及其改进 | 第50-53页 |
| 3.4.3 二维匹配滤波器滤波模板的设计 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 二维匹配滤波器的参数寻优及性能分析 | 第57-89页 |
| 4.1 滤波模板的参数寻优 | 第57-69页 |
| 4.1.1 滤波方向的选取 | 第58-61页 |
| 4.1.2 滤波模板的大小的选取分析 | 第61-64页 |
| 4.1.3 采样点的选取及滤波模板的改进 | 第64-69页 |
| 4.1.4 小结 | 第69页 |
| 4.2 图像模板的参数寻优 | 第69-75页 |
| 4.2.1 脉冲图像模板的选取 | 第69-74页 |
| 4.2.2 图像模板大小的选取 | 第74-75页 |
| 4.2.3 小结 | 第75页 |
| 4.3 算法仿真实验及对比分析 | 第75-87页 |
| 4.3.1 评价方法 | 第76-77页 |
| 4.3.2 处理效果仿真对比 | 第77-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 结论及展望 | 第89-91页 |
| 5.1 全文总结 | 第89页 |
| 5.2 研究展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 个人简介 | 第97-98页 |