| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 算法理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1 状态估计算法 | 第14-16页 |
| 2.2 增广状态估计 | 第16-18页 |
| 2.3 线性状态估计 | 第18-20页 |
| 2.3.1 WAMS系统 | 第18页 |
| 2.3.2 线性状态估计算法 | 第18-20页 |
| 2.4 参数辨识结果特征统计分析 | 第20-22页 |
| 2.4.1 点估计 | 第20-21页 |
| 2.4.2 核密度估计 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于PMU量测的电网支路静态参数检测辨识方法 | 第23-43页 |
| 3.1 支路量测模型 | 第23-27页 |
| 3.1.1 线路量测模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 双绕组变压器量测模型 | 第24-25页 |
| 3.1.3 三绕组变压器量测模型 | 第25-27页 |
| 3.2 基于PMU量测的支路参数检测方法 | 第27-30页 |
| 3.3 基于分布因子的支路参数检测方法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 可疑支路定位 | 第30-31页 |
| 3.3.2 可疑支路集形成 | 第31-34页 |
| 3.4 局部参数辨识方法 | 第34-37页 |
| 3.5 局部分区方法 | 第37-39页 |
| 3.5.1 拓扑分区法 | 第37-38页 |
| 3.5.2 分布因子分区法 | 第38-39页 |
| 3.6 参数辨识所需断面数统计分析 | 第39-40页 |
| 3.7 算法流程图 | 第40-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 算例分析 | 第43-53页 |
| 4.1 IEEE标准系统算例 | 第43-47页 |
| 4.1.1 参数辨识增加节点注入量测的效果 | 第44-45页 |
| 4.1.2 局部辨识的效果 | 第45-47页 |
| 4.2 实际系统算例 | 第47-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 本文主要研究成果 | 第53页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |