| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 浮动车数据在行程时间估计及预测上的研究综述 | 第16-17页 |
| 1.2.2 浮动车数据在延误估计上的研究综述 | 第17-18页 |
| 1.2.3 动态相位差研究综述 | 第18页 |
| 1.2.4 控制策略研究综述 | 第18页 |
| 1.2.5 研究综述总结 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 2 干线协调控制及均衡控制基础理论 | 第22-26页 |
| 2.1 概述 | 第22页 |
| 2.2 干线协调控制原理及方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 原理与方法 | 第22页 |
| 2.2.2 相位差调整方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 干线协调控制的步骤 | 第23-24页 |
| 2.3 干线均衡控制原理及方法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 干线均衡控制原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 干线均衡控制方法 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 浮动车数据特点及处理分析 | 第26-38页 |
| 3.1 概述 | 第26页 |
| 3.2 基于车载设备上传的真实浮动车数据 | 第26-30页 |
| 3.2.1 浮动车数据采集原理 | 第26页 |
| 3.2.2 浮动车数据预处理 | 第26-28页 |
| 3.2.3 浮动车数据地图匹配 | 第28-30页 |
| 3.3 基于仿真的浮动车数据 | 第30-33页 |
| 3.3.1 仿真浮动车数据的获取过程 | 第30-33页 |
| 3.3.2 仿真浮动车数据的预处理 | 第33页 |
| 3.4 两种浮动车数据获取方法的利弊分析及选择 | 第33-35页 |
| 3.4.1 基于车载设备上传的真实浮动车数据优缺点分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于仿真的浮动车数据优缺点分析 | 第34-35页 |
| 3.4.3 浮动车数据的选择及分析 | 第35页 |
| 3.5 基于浮动车数据的路段交通状态划分原理 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 非拥堵状态下结合浮动车数据的干线协调控制研究 | 第38-69页 |
| 4.1 概述 | 第38页 |
| 4.2 基于浮动车数据的路段行程时间估计方法 | 第38-45页 |
| 4.2.1 基于浮动车数据的单车行程时间估计方法的选择 | 第38-39页 |
| 4.2.2 复化梯形数值积分法求解单车路段行程时间 | 第39-40页 |
| 4.2.3 基于平均中值法的路段平均行程时间估计 | 第40-41页 |
| 4.2.4 基于浮动车数据的路段行程时间估计算例分析 | 第41-45页 |
| 4.3 基于浮动车数据的路段行程时间预测模型 | 第45-57页 |
| 4.3.1 预测模型概述及选择 | 第45-47页 |
| 4.3.2 灰色预测原理 | 第47-50页 |
| 4.3.3 基于灰色马尔科夫的行程时间预测模型 | 第50-51页 |
| 4.3.4 基于灰色马尔科夫的行程时间预测算例分析 | 第51-56页 |
| 4.3.5 模型的进一步分析 | 第56-57页 |
| 4.4 基于VISSIM仿真的干线协调实例分析与验证 | 第57-68页 |
| 4.4.1 团结大街干线各个交叉口交通现状调查 | 第57-60页 |
| 4.4.2 最优信号配时参数计算及相位差优化方案设置 | 第60页 |
| 4.4.3 现状仿真及结果分析 | 第60-64页 |
| 4.4.4 固定相位差及动态相位差实验方案设置及结果评价 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 拥堵状态下结合浮动车数据的干线均衡控制研究 | 第69-95页 |
| 5.1 概述 | 第69页 |
| 5.2 干线均衡控制模型建立与遗传算法求解 | 第69-78页 |
| 5.2.1 延误基础模型的选择及应用 | 第70-72页 |
| 5.2.2 干线均衡控制最小延误模型的构建 | 第72-75页 |
| 5.2.3 遗传算法介绍及求解 | 第75-78页 |
| 5.3 干线均衡控制实例分析 | 第78-84页 |
| 5.3.1 现状分析与评价 | 第78-79页 |
| 5.3.2 等饱和度控制方法 | 第79-80页 |
| 5.3.3 干线均衡控制方法 | 第80-84页 |
| 5.3.4 模型的进一步分析 | 第84页 |
| 5.4 结合浮动车数据的交叉口延误估计论证分析 | 第84-94页 |
| 5.4.1 传统交叉口延误分析方法概述 | 第84-88页 |
| 5.4.2 基于浮动车数据的交叉口延误估计方法研究 | 第88-92页 |
| 5.4.3 采用浮动车法估计交叉口延误的不足及建议 | 第92-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 在学研究成果 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
