| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.3 研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织安排 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 分层封闭立方体 | 第16-20页 |
| 2.1.1 数据立方体 | 第16-18页 |
| 2.1.2 分层封闭立方体 | 第18-20页 |
| 2.2 查询缓存 | 第20-22页 |
| 2.2.1 语义缓存 | 第20-21页 |
| 2.2.2 分布式缓存 | 第21-22页 |
| 2.3 Spark技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 RDD及GraphX计算框架 | 第22-24页 |
| 2.3.2 Spark中图的分布式存储与划分 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 分布式OLAP查询 | 第28-38页 |
| 3.1 分布式OLAP查询的基本概念 | 第28-29页 |
| 3.2 分布式OLAP查询算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 算法的数据结构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 分布式OLAP查询算法 | 第30-34页 |
| 3.3 实验 | 第34-37页 |
| 3.3.1 实验的配置环境 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 分布式OLAP语义缓存算法 | 第38-48页 |
| 4.1 缓存模型的设计思路 | 第38-39页 |
| 4.2 缓存模型的基本概念 | 第39-41页 |
| 4.3 分布式OLAP语义缓存算法 | 第41-46页 |
| 4.3.1 算法的数据结构 | 第41-42页 |
| 4.3.2 数组结构的分布式OLAP缓存算法 | 第42-43页 |
| 4.3.3 代数格结构的分布式OLAP语义缓存算法 | 第43-45页 |
| 4.3.4 置换策略 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 5.1 实验一 | 第48-49页 |
| 5.2 实验二 | 第49-50页 |
| 5.3 实验三 | 第50-51页 |
| 5.4 实验四 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第54页 |
| 6.2 下一阶段工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A 攻读学位期间发表著作和科研情况 | 第62页 |