固体氧化物燃料电池的故障预测
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 固体氧化物燃料电池燃料电池研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 燃料电池故障诊断及预测研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于LS-SVM的SOFC故障分类 | 第19-27页 |
| 2.1 最小二乘支持向量机 | 第19-22页 |
| 2.2 基于LS-SVM的SOFC故障诊断 | 第22-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于HSMM的SOFC故障预测 | 第27-53页 |
| 3.1 HSMM的基本理论 | 第27-35页 |
| 3.2 阳极中毒状况下的预测 | 第35-44页 |
| 3.2.1 当前健康状态估计 | 第35-41页 |
| 3.2.2 剩余寿命的预测 | 第41-44页 |
| 3.3 阴极中毒状况下的预测 | 第44-52页 |
| 3.3.1 当前健康状态估计 | 第44-49页 |
| 3.3.2 剩余寿命的预测 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于混合模型的SOFC故障预测 | 第53-70页 |
| 4.1 基于经验模型的SOFC故障预测 | 第53-62页 |
| 4.1.1 衰退模型的建立 | 第53-59页 |
| 4.1.2 剩余寿命的预测 | 第59-62页 |
| 4.2 基于混合模型的SOFC故障预测 | 第62-69页 |
| 4.2.1 模型的混合策略 | 第62-64页 |
| 4.2.2 剩余寿命的预测 | 第64-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
