基于智能手机传感器的用户地铁轨迹推测

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
第一章 绪论	第10-18页
1.1 问题背景和研究意义	第10-11页
1.2 相关工作	第11-12页
1.3 本文工作	第12-15页
1.4 本文组织结构	第15-18页
第二章 基于智能手机传感器隐私推测的工作	第18-20页
第三章 基于监督学习的基本攻击方案	第20-36页
3.1 攻击方法的整体概述	第20-22页
3.2 坐标转换	第22页
3.3 抽取地铁相关的数据	第22-26页
3.4 地铁相关数据的划分	第26-28页
3.5 站点的识别	第28-34页
3.5.1 特征选择	第29-32页
3.5.2 分类	第32-34页
3.6 错误容忍的轨迹推测	第34-36页
第四章 基于非监督学习的优化的攻击方案	第36-40页
4.1 非监督学习算法的推测算法	第36-40页
第五章 实验	第40-48页
5.1 抽取地铁相关数据的精确度	第40-41页
5.2 地铁数据划分的精确度	第41-42页
5.3 基本攻击的精确度	第42-44页
5.4 改进后的攻击的准确度	第44-45页
5.5 电量消耗分析	第45-48页
第六章 防御方案和数据集的发布	第48-52页
6.1 防御方案	第48页
6.2 数据集的发布	第48-52页
第七章 总结和展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
攻读硕士期间的科研成果	第58-60页
致谢	第60-61页